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基于敏感性和特異性的檢驗樣本估計 PASS實現(xiàn)基于敏感性和特異性的檢驗樣本估計 1、敏感性一般是指真陽性，特異性指的是真陰性，醫(yī)學上經(jīng)常使用這兩個指標； 2、問題簡述：為檢測某種方法的實際有...
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深度學習之卷積層運算矩陣化實現(xiàn)
深度學習之卷積層運算矩陣化實現(xiàn) 1、卷積層的基本運算是卷積核組和輸入特征圖的局部區(qū)域做內(nèi)積，即把卷積核組和輸入特征圖的局部區(qū)域均拉伸為向量，然后...
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基于率差的非劣性/優(yōu)效性檢驗樣本估計 PASS實現(xiàn)基于率差的非劣性/優(yōu)效性檢驗樣本估計 1、最近在做一個方案，需要進行樣本估計，上網(wǎng)搜索一波發(fā)現(xiàn)PASS軟件可以通過簡單操作就可以進行樣本估計（本...
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深度學習之softmax函數(shù)-梯度計算
在深度學習中，softmax層一般作為輸出層出現(xiàn)，也就是網(wǎng)絡的最后一層；測試過程中，這一層直接輸出網(wǎng)絡的最終結(jié)果，而在訓練過程這一層又會作為誤差...
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python2.7.6 json.load() 導致字符串unicode編碼問題
問題： python 2下使用json.load往往會導致最終的結(jié)果編碼是unicode，并不是我們想要的str型 解決方案： 添加轉(zhuǎn)換函數(shù)
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邏輯回歸
首先邏輯回歸不是回歸而是分類 Sigmoid非線性函數(shù) Sigmoid函數(shù)又被稱作Logistic激活函數(shù)，可以將實數(shù)值輸出為0到1的區(qū)間中，還...
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深度學習之Softmax損失函數(shù) python實現(xiàn)損失函數(shù)損失函數(shù)（loss function，也叫代價函數(shù)，cost function）用來評價模型輸出的分值向量的好壞，分值向量與真實標簽之間...
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閉合曲線填補空洞（cv2.floodFill）
如圖所示，這是通過邊緣檢測得到的物體邊沿結(jié)果，而我們的目標是將圖中的類似橢圓區(qū)域分割出來。這里就可以用到漫水填充法，函數(shù)cv2.floodFil...
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大津算法OTSU
1、大津算法OTSU是一種常用的閾值化分割方法，既然是閾值化方法就是需要找到一個閾值，利用這個閾值對圖像中所有的像素點進行區(qū)分，哪些像素點屬于前...