基于敏感性和特異性的檢驗樣本估計 1、敏感性一般是指真陽性，特異性指的是真陰性，醫(yī)學(xué)上經(jīng)常使用這兩個指標(biāo)； 2、問題簡述：為檢測某種方法的實際有效價值，需要對其做實驗，需要估...
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基于敏感性和特異性的檢驗樣本估計 PASS實現(xiàn) -
深度學(xué)習(xí)之卷積層運算矩陣化實現(xiàn)
深度學(xué)習(xí)之卷積層運算矩陣化實現(xiàn) 1、卷積層的基本運算是卷積核組和輸入特征圖的局部區(qū)域做內(nèi)積，即把卷積核組和輸入特征圖的局部區(qū)域均拉伸為向量，然后對這兩個向量做內(nèi)積。矩陣乘法也...
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吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)筆記(92)-目標(biāo)檢測之目標(biāo)定位
這一周我們學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容是對象檢測，它是計算機(jī)視覺領(lǐng)域中一個新興的應(yīng)用方向，相比前兩年，它的性能越來越好。在構(gòu)建對象檢測之前，我們先了解一下對象定位，首先我們看看它的定義。 ...
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基于率差的非劣性/優(yōu)效性檢驗樣本估計 PASS實現(xiàn)基于率差的非劣性/優(yōu)效性檢驗樣本估計 1、最近在做一個方案，需要進(jìn)行樣本估計，上網(wǎng)搜索一波發(fā)現(xiàn)PASS軟件可以通過簡單操作就可以進(jìn)行樣本估計（本人統(tǒng)計學(xué)小白）。 2、問題簡述...
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深度學(xué)習(xí)之softmax函數(shù)-梯度計算
在深度學(xué)習(xí)中，softmax層一般作為輸出層出現(xiàn)，也就是網(wǎng)絡(luò)的最后一層；測試過程中，這一層直接輸出網(wǎng)絡(luò)的最終結(jié)果，而在訓(xùn)練過程這一層又會作為誤差反傳的第一層，也就是計算誤差的...
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Markdown語法（簡書中加入數(shù)學(xué)公式）
簡書中的公式使用在網(wǎng)上搜的好多都是用圖片顯示，其實可以直接在文章中寫的： 行內(nèi)公式直接用$包圍就行如$ \iint_D f(x,y)d\sigma $,效果就是： 行間公式（...
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python2.7.6 json.load() 導(dǎo)致字符串unicode編碼問題
問題： python 2下使用json.load往往會導(dǎo)致最終的結(jié)果編碼是unicode，并不是我們想要的str型 解決方案： 添加轉(zhuǎn)換函數(shù)
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深度學(xué)習(xí)之Softmax損失函數(shù) python實現(xiàn)損失函數(shù)損失函數(shù)（loss function，也叫代價函數(shù)，cost function）用來評價模型輸出的分值向量的好壞，分值向量與真實標(biāo)簽之間的差異越大，損失函數(shù)值就越大，...
