@謎碌小孩 感謝回復(fù)！了解啦大師，原來(lái)您這里是使用的輸入query后，全集群范圍內(nèi)檢索。
大師這樣每天新建一個(gè)熱庫(kù)索引，然后凌晨再轉(zhuǎn)到冷庫(kù)，是不是存在集群中冷庫(kù)索引越來(lái)越多，比如一年就會(huì)有364（365-1）個(gè)冷庫(kù)索引，與這種策略相比，整個(gè)集群里只有1個(gè)冷庫(kù)大索引，這兩種方式查詢(xún)性能方面的差異，您有啥研究嗎？還是毫無(wú)影響~~ 
Elasticsearch使用SSD進(jìn)行冷熱分離最大化利用資源Elasticsearch使用SSD進(jìn)行冷熱分離 為了不浪費(fèi)服務(wù)器資源（每臺(tái)機(jī)器上均配置有SSD和大存儲(chǔ),且內(nèi)存配置較高），提高ES讀寫(xiě)性能，我們嘗試進(jìn)行了ES集群冷熱分離的...
@謎碌小孩 感謝樓主解答，從文章的寫(xiě)作風(fēng)格上可以看出樓主也是對(duì)ES頗有研究，收獲很多。
想再請(qǐng)教一個(gè)入門(mén)問(wèn)題啊。。。就是：
按照您的方法，冷熱分離后的stale庫(kù)每天凌晨新增一個(gè)index，那么stale庫(kù)中的索引就越來(lái)越多啦，程序如果要調(diào)用冷庫(kù)檢索的時(shí)候是直接通過(guò)preference之類(lèi)的指定對(duì)應(yīng)node嗎？
還是另一種解決方式，通過(guò)將每天新增的stale庫(kù)表用程序?qū)氲嚼鋷?kù)總索引中，冷庫(kù)只維護(hù)一個(gè)索引？？ 
Elasticsearch使用SSD進(jìn)行冷熱分離最大化利用資源Elasticsearch使用SSD進(jìn)行冷熱分離 為了不浪費(fèi)服務(wù)器資源（每臺(tái)機(jī)器上均配置有SSD和大存儲(chǔ),且內(nèi)存配置較高），提高ES讀寫(xiě)性能，我們嘗試進(jìn)行了ES集群冷熱分離的...
Hi 我是個(gè)ES初學(xué)者，想請(qǐng)教一下樓主
“kone2配置為 /ssd/kone2data（/ssd SSD掛載目錄）”是不是意味著：
instance1是不是應(yīng)該對(duì)應(yīng)的是SATA盤(pán)，同時(shí)屬于stale tag啊？
instance2對(duì)應(yīng)的是SSD，屬于hot tag？
這與啟動(dòng)腳本的對(duì)應(yīng)關(guān)系好像不對(duì)應(yīng)啊？
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