@謎碌小孩 感謝回復(fù)！了解啦大師，原來您這里是使用的輸入query后，全集群范圍內(nèi)檢索。
大師這樣每天新建一個(gè)熱庫索引，然后凌晨再轉(zhuǎn)到冷庫，是不是存在集群中冷庫索引越來越多，比如一年就會(huì)有364（365-1）個(gè)冷庫索引，與這種策略相比，整個(gè)集群里只有1個(gè)冷庫大索引，這兩種方式查詢性能方面的差異，您有啥研究嗎？還是毫無影響~~ 
Elasticsearch使用SSD進(jìn)行冷熱分離最大化利用資源Elasticsearch使用SSD進(jìn)行冷熱分離 為了不浪費(fèi)服務(wù)器資源（每臺(tái)機(jī)器上均配置有SSD和大存儲(chǔ),且內(nèi)存配置較高），提高ES讀寫性能，我們嘗試進(jìn)行了ES集群冷熱分離的...
@謎碌小孩 感謝樓主解答，從文章的寫作風(fēng)格上可以看出樓主也是對(duì)ES頗有研究，收獲很多。
想再請(qǐng)教一個(gè)入門問題啊。。。就是：
按照您的方法，冷熱分離后的stale庫每天凌晨新增一個(gè)index，那么stale庫中的索引就越來越多啦，程序如果要調(diào)用冷庫檢索的時(shí)候是直接通過preference之類的指定對(duì)應(yīng)node嗎？
還是另一種解決方式，通過將每天新增的stale庫表用程序?qū)氲嚼鋷炜偹饕校鋷熘痪S護(hù)一個(gè)索引？？ 
Elasticsearch使用SSD進(jìn)行冷熱分離最大化利用資源Elasticsearch使用SSD進(jìn)行冷熱分離 為了不浪費(fèi)服務(wù)器資源（每臺(tái)機(jī)器上均配置有SSD和大存儲(chǔ),且內(nèi)存配置較高），提高ES讀寫性能，我們嘗試進(jìn)行了ES集群冷熱分離的...
Hi 我是個(gè)ES初學(xué)者，想請(qǐng)教一下樓主
“kone2配置為 /ssd/kone2data（/ssd SSD掛載目錄）”是不是意味著：
instance1是不是應(yīng)該對(duì)應(yīng)的是SATA盤，同時(shí)屬于stale tag啊？
instance2對(duì)應(yīng)的是SSD，屬于hot tag？
這與啟動(dòng)腳本的對(duì)應(yīng)關(guān)系好像不對(duì)應(yīng)??？
Elasticsearch使用SSD進(jìn)行冷熱分離最大化利用資源Elasticsearch使用SSD進(jìn)行冷熱分離 為了不浪費(fèi)服務(wù)器資源（每臺(tái)機(jī)器上均配置有SSD和大存儲(chǔ),且內(nèi)存配置較高），提高ES讀寫性能，我們嘗試進(jìn)行了ES集群冷熱分離的...
