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    看到一篇好文章分享出來(lái),看別人是如何選特征的,作者是Edwin Jarvis 作者:Edwin Jarvis 特征選擇(排序)對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)...

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    剛剛看到這個(gè)問(wèn)題,其實(shí)心里是沒(méi)有底回答這個(gè)問(wèn)題的,因?yàn)槲乙矊W(xué)的不怎么樣,站出來(lái)說(shuō)話僅僅因?yàn)樽约阂呀?jīng)在這個(gè)行業(yè)里面了,也做了幾年的時(shí)間說(shuō)一下自己的...

  • 卡方檢驗(yàn)

    今天我們公司的一個(gè)做數(shù)據(jù)的女孩子問(wèn)我卡方檢驗(yàn)問(wèn)題,女孩子的問(wèn)題不管怎么樣都要回答的,也幫他解決了,雖然這是一個(gè)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)方法,正好我最近打算梳理...

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    我理解的評(píng)分卡

    在我腦子里面的評(píng)分卡,用一段話說(shuō): 在信貸特別是銀行,評(píng)分卡是大家都會(huì)談起的一個(gè)東西,在我理解的評(píng)分卡是用一個(gè)概率映射成一個(gè)分?jǐn)?shù),這個(gè)分?jǐn)?shù)會(huì)結(jié)合...

  • 異常檢測(cè)(iforest)孤立森林 做反欺詐

    在風(fēng)控領(lǐng)域最主要的兩個(gè)問(wèn)題就是信用風(fēng)險(xiǎn)和欺詐風(fēng)險(xiǎn),如果能解決這兩個(gè)問(wèn)題,只要能拿到資金方的資金,有流量,就可以躺著掙錢了,可以享受著讓別人幫你掙...

  • word2vec deepwalk node2vc理解

    最近在做復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)向量化,要把復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)向量化,我以前是做NLP的,有以前的基礎(chǔ)所以就很容易理解把復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)里面每個(gè)節(jié)點(diǎn)和邊做向量化,其實(shí)和以前做N...

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    一.項(xiàng)目概述和目的 在現(xiàn)金貸業(yè)務(wù)中,主要面臨兩種風(fēng)險(xiǎn):信用風(fēng)險(xiǎn)和欺詐風(fēng)險(xiǎn). 信用風(fēng)險(xiǎn)主要是對(duì)借款人還款能力和還款意愿進(jìn)行評(píng)估,從而決定放款金額的...

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總結(jié)自己的知識(shí)點(diǎn),回顧這幾年自己犯的錯(cuò)誤,做一些市場(chǎng)調(diào)研分析
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