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機器學(xué)習(xí)如何選特征
看到一篇好文章分享出來，看別人是如何選特征的，作者是Edwin Jarvis 作者：Edwin Jarvis 特征選擇(排序)對于數(shù)據(jù)科學(xué)家、機器學(xué)習(xí)從業(yè)者來說非常重要。好的...
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如何學(xué)好機器學(xué)習(xí)
剛剛看到這個問題，其實心里是沒有底回答這個問題的，因為我也學(xué)的不怎么樣，站出來說話僅僅因為自己已經(jīng)在這個行業(yè)里面了，也做了幾年的時間說一下自己的學(xué)習(xí)歷程，把東西分享出來給大家...
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異常檢測（iforest）孤立森林 做反欺詐
在風(fēng)控領(lǐng)域最主要的兩個問題就是信用風(fēng)險和欺詐風(fēng)險，如果能解決這兩個問題，只要能拿到資金方的資金，有流量，就可以躺著掙錢了，可以享受著讓別人幫你掙錢的樂趣。 異常檢測是反欺詐中...
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word2vec deepwalk node2vc理解
最近在做復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)向量化，要把復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)向量化，我以前是做NLP的，有以前的基礎(chǔ)所以就很容易理解把復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)里面每個節(jié)點和邊做向量化，其實和以前做NLP很像。 我用幾句簡單的話來...
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