發(fā)簡信
IP屬地：云南
-
HMM數(shù)學推導—Evaluation問題本章涉及到的知識點清單：1、前向概率的定義2、前向概率的遞推關(guān)系推導3、前向概率求解4、Forward算法流程5、后向概率的定義6、后向概率的遞...
-
HMM數(shù)學推導—開篇
本章涉及到的知識點清單：1、HMM定義2、變量定義3、兩個假設(shè)4、三個基本問題5、極大似然優(yōu)化失效 一、HMM定義 隱馬爾可夫模型（Hidden...
-
FM模型的算法思想本章涉及到的知識點清單：1、LR模型方程2、多項式模型方程3、FM模型方程4、矩陣分解5、FM模型化簡6、損失函數(shù)7、目標函數(shù)8、最優(yōu)化目標函數(shù)...
-
信用卡反欺詐消費預測模型本章涉及知識點1、數(shù)據(jù)場景2、模型選擇3、數(shù)據(jù)探索3.1、正負樣本的占比3.2、缺省值檢測3.3、單一特征在所有類別中的分布3.4、每個特征在所...
-
特征工程總覽本章涉及到的知識點清單：1、特征工程總覽2、數(shù)據(jù)預處理2.1、無量綱化2.1.1、標準化2.1.2、區(qū)間縮放2.2、特征二值化2.3、特征啞編碼...
-
XGBoost算法思想本章涉及到的知識點清單：1、boosting模式2、集成學習模型的偏差和方差3、bagging的偏差和方差4、boosting的偏差和方差5、X...
-
多元函數(shù)的極值分析本章涉及知識點：1、無條件極值2、Hessian矩陣3、有條件極值4、數(shù)學分析角度5、幾何角度6、知識點1：牛頓迭代法求多元函數(shù)駐點7、知識點2...
-
一元函數(shù)、多元函數(shù)的泰勒公式本章涉及知識點：1、一元函數(shù)的泰勒公式推導2、擴展：二元函數(shù)的泰勒公式3、二元函數(shù)的泰勒矩陣形式4、多元函數(shù)的泰勒矩陣形式5、案例演示 一、一元...
-
隨機森林的算法思想本章涉及到的知識點清單：1、集成學習2、bagging模式3、隨機森林的思想4、CART算法5、分類樹6、回歸樹7、數(shù)據(jù)樣本和feature的隨...