本章涉及到的知識(shí)點(diǎn)清單：1、前向概率的定義2、前向概率的遞推關(guān)系推導(dǎo)3、前向概率求解4、Forward算法流程5、后向概率的定義6、后向概率的遞推關(guān)系推導(dǎo)7、后向概率求解8、...
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HMM數(shù)學(xué)推導(dǎo)—Evaluation問題 -
HMM數(shù)學(xué)推導(dǎo)—開篇
本章涉及到的知識(shí)點(diǎn)清單：1、HMM定義2、變量定義3、兩個(gè)假設(shè)4、三個(gè)基本問題5、極大似然優(yōu)化失效 一、HMM定義 隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，H...
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@淺紫彼岸花開 文章結(jié)尾有我的GitHub的
TSP問題—啟發(fā)式遺傳算法
本章涉及知識(shí)點(diǎn)1、達(dá)爾文進(jìn)化論2、遺傳算法的思想3、遺傳算法下的TSP模型4、染色體的編碼5、種群的初始化6、適應(yīng)度函數(shù)7、精英種群的選擇8、輪盤賭法9、染色體的交叉操作10...
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FM模型的算法思想本章涉及到的知識(shí)點(diǎn)清單：1、LR模型方程2、多項(xiàng)式模型方程3、FM模型方程4、矩陣分解5、FM模型化簡6、損失函數(shù)7、目標(biāo)函數(shù)8、最優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)9、FM模型的算法步驟10、案...
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信用卡反欺詐消費(fèi)預(yù)測模型本章涉及知識(shí)點(diǎn)1、數(shù)據(jù)場景2、模型選擇3、數(shù)據(jù)探索3.1、正負(fù)樣本的占比3.2、缺省值檢測3.3、單一特征在所有類別中的分布3.4、每個(gè)特征在所有類別中的分布3.5、彼此特征...
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特征工程總覽本章涉及到的知識(shí)點(diǎn)清單：1、特征工程總覽2、數(shù)據(jù)預(yù)處理2.1、無量綱化2.1.1、標(biāo)準(zhǔn)化2.1.2、區(qū)間縮放2.2、特征二值化2.3、特征啞編碼2.4、缺失值計(jì)算2.4.1、...
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XGBoost算法思想本章涉及到的知識(shí)點(diǎn)清單：1、boosting模式2、集成學(xué)習(xí)模型的偏差和方差3、bagging的偏差和方差4、boosting的偏差和方差5、XGBoost的基礎(chǔ)模型6、XG...
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多元函數(shù)的極值分析本章涉及知識(shí)點(diǎn)：1、無條件極值2、Hessian矩陣3、有條件極值4、數(shù)學(xué)分析角度5、幾何角度6、知識(shí)點(diǎn)1：牛頓迭代法求多元函數(shù)駐點(diǎn)7、知識(shí)點(diǎn)2：數(shù)值微分求解多元函數(shù)高階偏導(dǎo)...
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@科學(xué)超電磁爐 只是推導(dǎo)BP的數(shù)學(xué)思想
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合非線性函數(shù)
本章涉及知識(shí)點(diǎn)：1、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型2、前向傳播算法3、經(jīng)典激活函數(shù)4、經(jīng)典損失函數(shù)5、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化過程6、反向傳播算法的推導(dǎo)7、梯度下降算法優(yōu)化8、衰減學(xué)習(xí)率的設(shè)計(jì)...
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一元函數(shù)、多元函數(shù)的泰勒公式本章涉及知識(shí)點(diǎn)：1、一元函數(shù)的泰勒公式推導(dǎo)2、擴(kuò)展：二元函數(shù)的泰勒公式3、二元函數(shù)的泰勒矩陣形式4、多元函數(shù)的泰勒矩陣形式5、案例演示 一、一元函數(shù)的泰勒公式推導(dǎo) 情況一：如...
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隨機(jī)森林的算法思想本章涉及到的知識(shí)點(diǎn)清單：1、集成學(xué)習(xí)2、bagging模式3、隨機(jī)森林的思想4、CART算法5、分類樹6、回歸樹7、數(shù)據(jù)樣本和feature的隨機(jī)采樣8、決策樹節(jié)點(diǎn)的完全二分...
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時(shí)間序列模型：ARIMA本章涉及知識(shí)點(diǎn)：1、時(shí)間序列分析2、平穩(wěn)時(shí)間序列3、白噪聲4、AR自回歸模型5、MA滑動(dòng)平均模型6、ARMA模型7、ARIMA模型8、差分計(jì)算9、相關(guān)性分析—協(xié)方差10、相關(guān)...
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@周磊_47d8 互相學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步
最速降線的數(shù)學(xué)模型—變分法
本章涉及知識(shí)點(diǎn)1、最速降線的問題提出2、開始推導(dǎo)最速絳線方程3、泛函的定義4、變分法的思想5、推導(dǎo)歐拉方程式的第一種形式6、推導(dǎo)歐拉方程式的第二種形式7、變分法求解最速絳線軌...
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@chase_7de6 互相學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步
最速降線的數(shù)學(xué)模型—變分法
本章涉及知識(shí)點(diǎn)1、最速降線的問題提出2、開始推導(dǎo)最速絳線方程3、泛函的定義4、變分法的思想5、推導(dǎo)歐拉方程式的第一種形式6、推導(dǎo)歐拉方程式的第二種形式7、變分法求解最速絳線軌...
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@bug喵 初級(jí)程序員注重語法，中級(jí)程序員注重業(yè)務(wù)性能，高級(jí)程序員注重算法，不限語言，一個(gè)優(yōu)秀程序員的內(nèi)涵修養(yǎng)就是數(shù)學(xué)和算法，數(shù)學(xué)的深度決定了你可以在科學(xué)探索這條路上走多遠(yuǎn)。
導(dǎo)數(shù)，微積分，牛頓運(yùn)動(dòng)學(xué)制作創(chuàng)意地圖
大前端時(shí)代下，面向組件，面向數(shù)據(jù)編程已家常便飯，但是作為一個(gè)合格的程序員，優(yōu)秀的邏輯思維和抽象能力是其最基本的素質(zhì)。代碼只是實(shí)現(xiàn)過程和編程功底的體現(xiàn)，更重要的是分析問題，建模...
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大數(shù)乘法—多項(xiàng)式與快速傅里葉變換本章涉及知識(shí)點(diǎn)：1、多項(xiàng)式乘法的時(shí)間復(fù)雜度2、多項(xiàng)式的表示：系數(shù)3、多項(xiàng)式的表示：點(diǎn)值4、復(fù)數(shù)的表示5、單位復(fù)數(shù)根6、單位復(fù)數(shù)根的性質(zhì)—消去引理7、單位復(fù)數(shù)根的性質(zhì)—折半引理...
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@kkcolor 你可以將登錄狀態(tài)持久化到狀態(tài)管理中維護(hù)即可
mpVue高仿美團(tuán)小程序教程
本章涉及知識(shí)點(diǎn)1、前言2、mpVue框架簡介3、項(xiàng)目配置和結(jié)構(gòu)4、主程序入口配置5、首頁頁面6、城市選擇頁面7、搜索頁面8、訂單列表頁面9、我的頁面10、商品詳情頁面11、評(píng)...
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基于概率論的分類方法—樸素貝葉斯本章涉及到的知識(shí)點(diǎn)清單：1、條件概率2、貝葉斯定理3、目標(biāo)概率映射4、目標(biāo)概率映射的極大似然估計(jì)5、樸素定義—條件獨(dú)立性假設(shè)6、分類邏輯7、優(yōu)化分類器8、樸素貝葉斯分類器實(shí)戰(zhàn)...