發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：云南
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HMM數(shù)學(xué)推導(dǎo)—Evaluation問(wèn)題本章涉及到的知識(shí)點(diǎn)清單：1、前向概率的定義2、前向概率的遞推關(guān)系推導(dǎo)3、前向概率求解4、Forward算法流程5、后向概率的定義6、后向概率的遞...
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HMM數(shù)學(xué)推導(dǎo)—開篇
本章涉及到的知識(shí)點(diǎn)清單：1、HMM定義2、變量定義3、兩個(gè)假設(shè)4、三個(gè)基本問(wèn)題5、極大似然優(yōu)化失效 一、HMM定義 隱馬爾可夫模型（Hidden...
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FM模型的算法思想本章涉及到的知識(shí)點(diǎn)清單：1、LR模型方程2、多項(xiàng)式模型方程3、FM模型方程4、矩陣分解5、FM模型化簡(jiǎn)6、損失函數(shù)7、目標(biāo)函數(shù)8、最優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)...
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信用卡反欺詐消費(fèi)預(yù)測(cè)模型本章涉及知識(shí)點(diǎn)1、數(shù)據(jù)場(chǎng)景2、模型選擇3、數(shù)據(jù)探索3.1、正負(fù)樣本的占比3.2、缺省值檢測(cè)3.3、單一特征在所有類別中的分布3.4、每個(gè)特征在所...
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特征工程總覽本章涉及到的知識(shí)點(diǎn)清單：1、特征工程總覽2、數(shù)據(jù)預(yù)處理2.1、無(wú)量綱化2.1.1、標(biāo)準(zhǔn)化2.1.2、區(qū)間縮放2.2、特征二值化2.3、特征啞編碼...
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XGBoost算法思想本章涉及到的知識(shí)點(diǎn)清單：1、boosting模式2、集成學(xué)習(xí)模型的偏差和方差3、bagging的偏差和方差4、boosting的偏差和方差5、X...
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多元函數(shù)的極值分析本章涉及知識(shí)點(diǎn)：1、無(wú)條件極值2、Hessian矩陣3、有條件極值4、數(shù)學(xué)分析角度5、幾何角度6、知識(shí)點(diǎn)1：牛頓迭代法求多元函數(shù)駐點(diǎn)7、知識(shí)點(diǎn)2...
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一元函數(shù)、多元函數(shù)的泰勒公式本章涉及知識(shí)點(diǎn)：1、一元函數(shù)的泰勒公式推導(dǎo)2、擴(kuò)展：二元函數(shù)的泰勒公式3、二元函數(shù)的泰勒矩陣形式4、多元函數(shù)的泰勒矩陣形式5、案例演示 一、一元...
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隨機(jī)森林的算法思想本章涉及到的知識(shí)點(diǎn)清單：1、集成學(xué)習(xí)2、bagging模式3、隨機(jī)森林的思想4、CART算法5、分類樹6、回歸樹7、數(shù)據(jù)樣本和feature的隨...