寫在前面 早前已經(jīng)推過《新手eggNOG-Mapper詳細教程》,但仍然有很多人遇到使用問題。換句話,可能那個教程不能徹底解決大伙遇到的問題。于是我決定寫一個完美的教程,徹底...
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eggNOG-mapper功能注釋 http://eggnog-mapper.embl.de/[http://eggnog-mapper.embl.de/] eggNOG (...
文章 標題:Phylogenetic Analysis Reveals Distinct Evolutionary Trajectories of the Fluoroqui...
導入數(shù)據(jù) PCoA 生成排序矩陣 碎石圖來查看排名前幾的軸的貢獻率 NMDS 非度量多維尺度分析
前言 主成分分析(Principal Components Analysis,PCA),也稱主分量分析或主成分回歸分析法,是一種無監(jiān)督的數(shù)據(jù)降維方法。PCA通過線性變換將原始...
本期內(nèi)容為[R語言可視化-精美圖形繪制系列]--主成分分析(PCA) 主成分分析:PCA(Principal Component Analysis)是一種常用的數(shù)據(jù)分析方法。...
計算β多樣性指數(shù)需要用到phyloseq包。它的安裝方式不同于簡單的install.packages(“phyloseq”) 有兩種方法可以安裝 1.先安裝BiocManag...
Unifrac是一個十分常用的衡量不同群落之間譜系結(jié)構(gòu)差異的指標。在R語言中,計算unifrac的函數(shù)不只一種,不同函數(shù)之間有什么差別呢?本文目的就是對幾個常用的計算unif...
導讀 Bary-Curtis PCoA降維分析菌群結(jié)構(gòu)。 一、輸入數(shù)據(jù) 1.1 菌屬豐度矩陣 1.2 樣品分組 二、BC PCoA函數(shù) 三、分析及結(jié)果 3.1 結(jié)果文件 3....
簡介 PCoA分析,即主坐標分析(principal co-ordinates analysis),是一種非約束性的數(shù)據(jù)降維分析方法,可用來研究樣本的相似性或差異性,與PCA...
經(jīng)過前面幾節(jié)的原始數(shù)據(jù)處理過程,得到了可以用于分析的數(shù)據(jù),現(xiàn)在讓我們開始微生物組數(shù)據(jù)分析可視化的第一步,繪制Alpha多樣性指數(shù)圖,喜歡的小伙伴歡迎關注個人公眾號R語言數(shù)據(jù)分...
導讀 PICRUSt (Phylogenetic Investigation of Communities by Reconstruction of Unobserved S...
導讀 用隨機森林“分類”的方法尋找16S測序數(shù)據(jù)中與分組有關的細菌。 一、數(shù)據(jù)準備 標準化細菌豐度表格式要求:不用放樣本ID;最后一列放分組變量 二、R分析準備 三、隨機森林...
我發(fā)現(xiàn)我好久沒有更新了,寫一篇證明我還活著。既然是前后端分離的話,肯定是要有前端和后端的。這里前端我使用的Vue+ElementUI,后端采用的是SpringBoot+Myb...
一、RBAC 權(quán)限控制體系 要實現(xiàn)動態(tài)Menu,我們需要先來統(tǒng)一一下認知,明確項目中的權(quán)限控制系統(tǒng)。網(wǎng)上找了張圖,我們可以大致的看下 從圖中,我們可以簡單的這樣理解RBAC ...
自從用餓了么框架重構(gòu)項目以來,遇到 很多問題,我都有一一記錄下來,現(xiàn)在特喜歡這個框架,說實話,如果你是用了vue這個技術(shù)棧的話,一定要用餓了么的pc端框架哦,遇到問題的時候在...
項目進行到后臺部分了,在這里整理下后臺導航欄菜單路由的跳轉(zhuǎn)詳解。 項目環(huán)境:項目環(huán)境:vue + vue-cli + element-ui 附最終效果圖: 1、整體布局 我這...