發(fā)簡信
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Seaborn
功能簡介 計算多變量間關(guān)系 可視化類別變量的觀測與統(tǒng)計 可視化單變量或多變量分布并與其子數(shù)據(jù)集比較 對多表統(tǒng)計圖的制作高度抽象并簡化可視化過程 ...
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分類模型—非監(jiān)督學習
監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習的區(qū)別 監(jiān)督學習是有一個有標簽的訓練集，我們的目標是能找到區(qū)分正負樣本的決策邊界，需要使用已有數(shù)據(jù)擬合一個假設(shè)函數(shù)；而非監(jiān)督...
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分類模型—監(jiān)督學習監(jiān)督學習 KNN 基本原理 尋找目標數(shù)據(jù)點附近最近的K個點，采用投票的方式判斷測試數(shù)據(jù)點所屬類別 算法步驟 1.計算測試數(shù)據(jù)與訓練數(shù)據(jù)之間的距離...
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特征工程—分箱
分箱法 原理 建模過程中會遇到很多連續(xù)型特征，對此需要進行離散化，特別情況下需要按照屬性值劃分子區(qū)間，在此基礎(chǔ)之上模型會更加穩(wěn)定，降低了模型過擬...
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