功能簡介 計算多變量間關(guān)系 可視化類別變量的觀測與統(tǒng)計 可視化單變量或多變量分布并與其子數(shù)據(jù)集比較 對多表統(tǒng)計圖的制作高度抽象并簡化可視化過程 提供調(diào)色板工具生動再現(xiàn)數(shù)據(jù) s...
發(fā)簡信
IP屬地：浙江
-
Seaborn
-
分類模型—非監(jiān)督學(xué)習(xí)
監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別 監(jiān)督學(xué)習(xí)是有一個有標(biāo)簽的訓(xùn)練集，我們的目標(biāo)是能找到區(qū)分正負(fù)樣本的決策邊界，需要使用已有數(shù)據(jù)擬合一個假設(shè)函數(shù)；而非監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)不帶有任何標(biāo)簽，需要...
-
分類模型—監(jiān)督學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí) KNN 基本原理 尋找目標(biāo)數(shù)據(jù)點附近最近的K個點，采用投票的方式判斷測試數(shù)據(jù)點所屬類別 算法步驟 1.計算測試數(shù)據(jù)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)之間的距離2.按照距離的遞增關(guān)系進(jìn)行排序...
-
特征工程—分箱
分箱法 原理 建模過程中會遇到很多連續(xù)型特征，對此需要進(jìn)行離散化，特別情況下需要按照屬性值劃分子區(qū)間，在此基礎(chǔ)之上模型會更加穩(wěn)定，降低了模型過擬合的風(fēng)險 方法 有監(jiān)督分箱 卡...
-
-
《從零開始做運(yùn)營》兩本完整思維導(dǎo)圖學(xué)生小白一枚，準(zhǔn)備求職產(chǎn)品運(yùn)營相關(guān)的工作，首先就拜讀了張亮的《從零開始做運(yùn)營》入門篇和進(jìn)階篇，并把兩本書的內(nèi)容整理成思維導(dǎo)圖。這兩本書內(nèi)容很實用，沒有高深的理論，更多的是一些...