發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：加州
-
【譯】BERT Fine-Tuning 指南（with PyTorch）By Chris McCormick and Nick Ryan原文鏈接：http://tinyurl.com/y74pvgyc 介紹 歷史 2...
-
一文讀懂 Word2vecWord2vec 論文由 Google 的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布于 2013 年，它的發(fā)布，很大程度上改變了 NLP 技術(shù)的發(fā)展，不僅如此，在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
-
一文讀懂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要說(shuō)近幾年最引人注目的技術(shù)，無(wú)疑的，非人工智能莫屬。無(wú)論你是否身處科技互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，隨處可見人工智能的身影：從 AlphaGo 擊敗世界圍棋冠軍，...
-
用 TensorFlow2.0 實(shí)現(xiàn) Softmax 多分類我們知道線性回歸一般都用來(lái)解決回歸類問(wèn)題，例如房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)，氣溫預(yù)測(cè)等。實(shí)際上，加上 Softmax 這樣的技術(shù)，我們還可以使用線性回歸來(lái)解決多分類...
-
使用 TensorFlow2.0 實(shí)現(xiàn)線性回歸
本文是筆者學(xué)習(xí) TensorFlow2.0（下文都寫作 TF2.0） 的一篇筆記，使用的教材是《動(dòng)手深度學(xué)習(xí)》（TF2.0版）。 之所以可以使用...
-
決策樹之 GBDT 算法 - 分類部分
上一次我們一起學(xué)習(xí)了 GBDT 算法的回歸部分[https://mp.weixin.qq.com/s/Eh_YzmBDng5ChwSs2MUjx...
-
決策樹之 GBDT 算法 - 回歸部分GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是被工業(yè)界廣泛使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一，它既可以解決回歸問(wèn)題，又可以應(yīng)用...
-
深入理解邏輯回歸算法（Logistic Regression）在繼續(xù)學(xué)習(xí) GBDT（Gradient Boosting Dicision Tree） 決策樹前，我們需要先來(lái)了解下邏輯回歸算法（Logisti...
-
決策樹算法之 AdaBoostAdaBoost 是一種更高級(jí)的「森林」類型的決策樹，和隨機(jī)森林比起來(lái)，它有以下三個(gè)特點(diǎn) AdaBoost 的每棵樹都只有一個(gè)根節(jié)點(diǎn)和兩個(gè)葉子節(jié)...
個(gè)人介紹
歡迎關(guān)注我的公眾號(hào)：studycode
微信：jingwumen777
github地址: https://github.com/jieniu
blog: http://yaje.fun
微信：jingwumen777
github地址: https://github.com/jieniu
blog: http://yaje.fun