發(fā)簡信
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【譯】BERT Fine-Tuning 指南（with PyTorch）By Chris McCormick and Nick Ryan原文鏈接：http://tinyurl.com/y74pvgyc 介紹 歷史 2...
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一文讀懂 Word2vecWord2vec 論文由 Google 的研究團(tuán)隊發(fā)布于 2013 年，它的發(fā)布，很大程度上改變了 NLP 技術(shù)的發(fā)展，不僅如此，在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
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一文讀懂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要說近幾年最引人注目的技術(shù)，無疑的，非人工智能莫屬。無論你是否身處科技互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，隨處可見人工智能的身影：從 AlphaGo 擊敗世界圍棋冠軍，...
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用 TensorFlow2.0 實現(xiàn) Softmax 多分類我們知道線性回歸一般都用來解決回歸類問題，例如房價預(yù)測，氣溫預(yù)測等。實際上，加上 Softmax 這樣的技術(shù)，我們還可以使用線性回歸來解決多分類...
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使用 TensorFlow2.0 實現(xiàn)線性回歸
本文是筆者學(xué)習(xí) TensorFlow2.0（下文都寫作 TF2.0） 的一篇筆記，使用的教材是《動手深度學(xué)習(xí)》（TF2.0版）。 之所以可以使用...
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決策樹之 GBDT 算法 - 分類部分
上一次我們一起學(xué)習(xí)了 GBDT 算法的回歸部分[https://mp.weixin.qq.com/s/Eh_YzmBDng5ChwSs2MUjx...
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決策樹之 GBDT 算法 - 回歸部分GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是被工業(yè)界廣泛使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一，它既可以解決回歸問題，又可以應(yīng)用...
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深入理解邏輯回歸算法（Logistic Regression）在繼續(xù)學(xué)習(xí) GBDT（Gradient Boosting Dicision Tree） 決策樹前，我們需要先來了解下邏輯回歸算法（Logisti...
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決策樹算法之 AdaBoostAdaBoost 是一種更高級的「森林」類型的決策樹，和隨機(jī)森林比起來，它有以下三個特點 AdaBoost 的每棵樹都只有一個根節(jié)點和兩個葉子節(jié)...
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