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mac下終端iTerm2配置本文主要介紹mac下iTerm2的基本配置，包括兩方面內(nèi)容：主題和快捷鍵。寫這篇的目的是為自己電腦的配置做個(gè)記錄，以備不時(shí)之需。 主題 在配置完主題后，當(dāng)你打開iTerm2時(shí)...
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【譯】BERT Fine-Tuning 指南（with PyTorch）By Chris McCormick and Nick Ryan原文鏈接：http://tinyurl.com/y74pvgyc 介紹 歷史 2018 年是 NLP 突破的一...
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一文讀懂 Word2vecWord2vec 論文由 Google 的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布于 2013 年，它的發(fā)布，很大程度上改變了 NLP 技術(shù)的發(fā)展，不僅如此，在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決各個(gè)領(lǐng)域的問題時(shí)，談必離...
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一文讀懂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要說近幾年最引人注目的技術(shù)，無疑的，非人工智能莫屬。無論你是否身處科技互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，隨處可見人工智能的身影：從 AlphaGo 擊敗世界圍棋冠軍，到無人駕駛概念的興起，再到科技...
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用 TensorFlow2.0 實(shí)現(xiàn) Softmax 多分類我們知道線性回歸一般都用來解決回歸類問題，例如房價(jià)預(yù)測，氣溫預(yù)測等。實(shí)際上，加上 Softmax 這樣的技術(shù)，我們還可以使用線性回歸來解決多分類問題。Softmax 是對網(wǎng)絡(luò)...
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使用 TensorFlow2.0 實(shí)現(xiàn)線性回歸
本文是筆者學(xué)習(xí) TensorFlow2.0（下文都寫作 TF2.0） 的一篇筆記，使用的教材是《動(dòng)手深度學(xué)習(xí)》（TF2.0版）。 之所以可以使用 TensorFlow 來實(shí)現(xiàn)...
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@listening_3a0d 使用專業(yè)的私鑰生成器唄，簡單的私鑰當(dāng)然是很容易碰撞到
# 7 比特幣私鑰是怎么產(chǎn)生的，它可以被破解嗎？
如果你擁有比特幣，你可能最關(guān)心的是余額，而決定余額的是私鑰，所以你最應(yīng)該關(guān)心的，其實(shí)是私鑰。當(dāng)我們談到比特幣安全相關(guān)的問題時(shí)，我們也會(huì)提到私鑰，之前的文章《比特幣的助記符是什...
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決策樹之 GBDT 算法 - 分類部分
上一次我們一起學(xué)習(xí)了 GBDT 算法的回歸部分[https://mp.weixin.qq.com/s/Eh_YzmBDng5ChwSs2MUjxQ]，今天我們繼續(xù)學(xué)習(xí)該算法的...
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決策樹之 GBDT 算法 - 回歸部分GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是被工業(yè)界廣泛使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一，它既可以解決回歸問題，又可以應(yīng)用在分類場景中，該算法由斯坦福統(tǒng)...
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深入理解邏輯回歸算法（Logistic Regression）在繼續(xù)學(xué)習(xí) GBDT（Gradient Boosting Dicision Tree） 決策樹前，我們需要先來了解下邏輯回歸算法（Logistic Regression），因...
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決策樹算法之 AdaBoostAdaBoost 是一種更高級的「森林」類型的決策樹，和隨機(jī)森林比起來，它有以下三個(gè)特點(diǎn) AdaBoost 的每棵樹都只有一個(gè)根節(jié)點(diǎn)和兩個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)，實(shí)際上叫樹樁（stump）...
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決策樹算法之隨機(jī)森林在 CART 分類回歸樹[https://mp.weixin.qq.com/s/7AEv39IwINGwafSJoFVHVA]的基礎(chǔ)之上，我們可以很容易的掌握隨機(jī)森林算法，它...
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決策樹算法之分類回歸樹 CART（Classification and Regression Trees）【2】上一篇[http://yaje.fun/AI/cart1.html]文章主要介紹了分類樹，下面我們再一起來看一下回歸樹，我們知道，分類決策樹的葉子節(jié)點(diǎn)即為分類的結(jié)果；同理，回...
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決策樹算法之分類回歸樹 CART（Classification and Regression Trees）【1】分類回歸樹 CART 是決策樹家族中的基礎(chǔ)算法，它非常直覺（intuitive），但看網(wǎng)上的文章，很少能把它講的通俗易懂（也許是我理解能力不夠），幸運(yùn)的是，我在 Youtub...
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[LeetCode 程序員內(nèi)功修煉系列] 10. Regular Expression Matching 題解
問題描述 輸入字符串 (s) 和模式 (p)，實(shí)現(xiàn)支持 '.' 和 '*' 的正則表達(dá)式。 匹配需覆蓋整個(gè)字符串 (而不是一部分)。 注意： s 為只包含 a-z 的字符串，...
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遠(yuǎn)程 Jupyter Notebook/Lab今天在阿里云 ECS 上配置了一個(gè) Jupyter Server，這樣我的 iPad 就可以隨時(shí)隨地利用該工具寫文章，擼 Python 代碼了（前提是有網(wǎng)絡(luò)的情況下）。 最簡...
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沒有學(xué)不會(huì)的C++：public, protected 和 private 關(guān)鍵字
C++ 中的繼承有 3 種方式，分別是 public、protected 和 private，這三種方式分別對應(yīng)不同的父類成員的訪問權(quán)限，總結(jié)如下： public、prote...
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[LeetCode 程序員內(nèi)功修煉系列] 6. ZigZag Conversion 題解
問題描述 字符串 "PAYPALISHIRING" 寫成指定行數(shù)的 zigzag 模式如下，它很像一個(gè)字符串在走 Z 字形: 將其每行字符串再連起來："PAHNAPLSIIG...
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VSCode 遠(yuǎn)程開發(fā)插件快速使用今天試用了一下 VSCode 的新插件：遠(yuǎn)程開發(fā)插件，體驗(yàn)很不錯(cuò)，它可以： 讓你在本地打開遠(yuǎn)程開發(fā)機(jī)上的代碼，并提供和本地一樣的開發(fā)體驗(yàn) 在 VSCode 中打開遠(yuǎn)程的終端 ...
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