(一)目標檢測算法的介紹 （1）R-CNN 算法的核心是，首先使用啟發(fā)式搜索算法來選擇錨框。使用與訓練模型對錨框內(nèi)的特征進行抽取。訓練一個SVM來對類別分類。然后是訓練一個線...
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200行代碼實現(xiàn)CNN卷積結(jié)果的可視化
圖一到圖四分別為：熱力圖+原圖、熱力圖、cam、原圖。 這里推薦： 本篇是根據(jù)該github上的layercam方法魔改的，也就是把常用的函數(shù)封裝到了一個文件里，并且不需要對...
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實時語義分割：雙邊分割網(wǎng)絡(luò)BiSeNet，BiSeNet-v2BiSeNet，BiSeNet-v2的作者也是Lite-HRNet(2021.4，http://www.itdecent.cn/p/53c5ee276b74)的一作，來自華...
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樣本不均衡-Focal loss，GHMRef:https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Lin_Focal_Loss_for_ICCV_2017...
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OpenCV VideoCapture.get()參數(shù)詳解
具體屬性名及英文說明按順序如下：CV_CAP_PROP_POS_MSEC Current position of the video file in milliseconds...
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圖像分割 OhemCELoss
今天看代碼，學習了一種圖像分割領(lǐng)域使用的損失函數(shù)（目標檢測領(lǐng)域也會用，但這里只介紹圖像分割）：OhemCELoss，這里記錄一下。 函數(shù)名 Online hard examp...
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人臉造假檢測論文(一)姓名：張鈺??學號：21011210154??學院：通信工程學院 【嵌牛導(dǎo)讀】Multi-attentional Deepfake Detection論文閱讀筆記 【嵌牛鼻子...
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Github開源人體姿態(tài)識別項目OpenPose中文文檔OpenPose人體姿態(tài)識別項目是美國卡耐基梅隆大學（CMU）基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和監(jiān)督學習并以caffe為框架開發(fā)的開源庫?？梢詫崿F(xiàn)人體動作、面部表情、手指運動等姿態(tài)估計。適用...
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或快或慢，一生奔跑
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各類視頻數(shù)據(jù)集（持續(xù)更新）
目標跟蹤 1.GOT-10K中科院發(fā)布了目標追蹤數(shù)據(jù)集，1萬多條視頻，150萬個邊界框【新聞稿】【下載鏈接】 2.谷歌再度開放Youtube視頻數(shù)據(jù)集——Youtube邊界框...
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pytorch學習(四)—自定義數(shù)據(jù)集自定義數(shù)據(jù)集 在訓練深度學習模型之前，樣本集的制作非常重要。在pytorch中，提供了一些接口和類，方便我們定義自己的數(shù)據(jù)集合，下面完整的試驗自定義樣本集的整個流程。 開發(fā)環(huán)...
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論文筆記：Attention is all you need今天做完深度學習的論文分享，將這篇論文記錄下來，以便日后回顧查看。PS:簡書不支持 MathJax 編輯公式，簡直悲傷的想哭泣，之后再上傳到farbox上好啦??論文原文：At...
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2021-11-28 沐神《transformer論文逐段精讀》Transformer論文逐段精讀【論文精讀】筆記 - 嗶哩嗶哩 (bilibili.com)[https://www.bilibili.com/read/cv1375941...
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Transformer在計算機視覺中的應(yīng)用2018年Google AI研究院提出了一種預(yù)訓練模型BERT，該模型在11項NLP任務(wù)中奪得SOTA結(jié)果，而BERT取得成功的一個關(guān)鍵因素是Transformer的強大作用...
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B-樣條曲線(B-spline Curve)總結(jié)概述 B-樣條曲線，是B-樣條基函數(shù)的線性組合，是貝塞爾曲線的一般化。給定n+1個控制點，P0,P1, ..., Pn以及一個節(jié)點向量U = { u0,u1, ..., um...
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CV案例解析：YOLO——從v1到v5?作者 | 小欣 目標檢測一直是計算機視覺的熱門領(lǐng)域，它也具有豐富的應(yīng)用場景，從無人駕駛到缺陷檢測等等。 在YOLO誕生之前，目標檢測領(lǐng)域熱門的深度學習模型是R-CNN系列模...
