基本概念 基本字：阿拉伯數(shù)字、大小寫拉丁字母、其他字符（~、！、%、&、_、-、+、=、{}、[]、：、；、<、>、，、.、？、/、|、\）、空格符、換行符、制表符等。 關(guān)鍵...
發(fā)簡信
IP屬地：四川
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初識抽象語法樹（AST） -
StratifiedKFold簡記
參考：StratifiedKFold 和 KFold 的比較 將全部訓(xùn)練集S分成k個不相交的子集，假設(shè)S中的訓(xùn)練樣例個數(shù)為m，那么每一個自己有m/k個訓(xùn)練樣例，相應(yīng)的子集為{...
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Stacking算法大家都是只關(guān)注stacking的操作是什么，雖然這很重要，但是卻沒有說明白為何有效。這一直是困惑我的點，我想通過論文搞清這些東西。貌似沒找到，找到再貼。??我們將假設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)...
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紅色區(qū)域，或者“卷積割的大小”
CNN感受野（VGG）
從圖像中提取CNN特征，VGG模型是首選算法 。VGG是牛津大學(xué)Visual Geometry Group（視覺幾何組）的縮寫，以研究機構(gòu)命名。VGG論文給出了一個非常振奮人...
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GBDT進化->XGBoost & LightGBM簡記
很全面的闡釋XGBoost： 集成學(xué)習(xí)之Boosting —— XGBoost 大體來看，XGBoost 在原理方面的改進主要就是在損失函數(shù)上作文章。一是在原損失函數(shù)的基礎(chǔ)上...
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AdaBoost & GradientBoost(&GBDT)
"Boosting"的基本思想是通過某種方式使得每一輪基學(xué)習(xí)器在訓(xùn)練過程中更加關(guān)注上一輪學(xué)習(xí)錯誤的樣本 關(guān)于AdaBoosting：集成學(xué)習(xí)之Boosting —— AdaB...
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集成學(xué)習(xí)簡記
集成學(xué)習(xí)綜述與代碼實現(xiàn) 集成學(xué)習(xí)顧名思義，就是將多個單一模型進行組合，最后形成一個更好的模型的過程。之所以組合多個單一學(xué)習(xí)器，是因為很多時候單一學(xué)習(xí)器的效果不夠理想，多個模型...
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加深度感受野就打大了吧？
CNN感受野（VGG）
從圖像中提取CNN特征，VGG模型是首選算法 。VGG是牛津大學(xué)Visual Geometry Group（視覺幾何組）的縮寫，以研究機構(gòu)命名。VGG論文給出了一個非常振奮人...
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5 分鐘入門 Google 最強NLP模型：BERTBERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 10月11日，Google AI Languag...
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常見 tf.contrib.seq2seq API
BasicDecoder類和dynamic_decode decoder文件中定義了Decoder抽象類和dynamic_decode函數(shù)，dynamic_decode可以視...
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梯度消失、爆炸 簡記CNN 梯度爆炸和梯度消失問題都是因為網(wǎng)絡(luò)太深，網(wǎng)絡(luò)權(quán)值更新不穩(wěn)定造成的，本質(zhì)上是因為梯度反向傳播中的連乘效應(yīng)。梯度消失的重點就在于在BP中，鏈式乘法如何會出現(xiàn)激活函數(shù)的導(dǎo)數(shù)...
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CNN感受野（VGG）
從圖像中提取CNN特征，VGG模型是首選算法 。VGG是牛津大學(xué)Visual Geometry Group（視覺幾何組）的縮寫，以研究機構(gòu)命名。VGG論文給出了一個非常振奮人...
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邂逅tensorflow
一個很酷的tensorflow教程：TensorFlow令人困惑的部件（1）更多關(guān)于圖的檢查TensorFlow令人困惑的部件（2） 常見API str.split(分隔符，...