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  • L1和L2正則

    1.從公式上理解 loss function角度 L1和L2都是將權(quán)重作為懲罰加到Loss function里,L1正則是加了參數(shù)的一范數(shù)之和,L2正則是加了參數(shù)的二范數(shù)之和...

  • Leetcode題解 - Easy - 4

    110- 平衡二叉樹 問題 給定一個二叉樹,判斷它是否是高度平衡的二叉樹。 本題中,一棵高度平衡二叉樹定義為: 一個二叉樹每個節(jié)點 的左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過1。 ...

  • Leetcode題解 - Easy - 3

    67- 二進制求和 問題 給定兩個二進制字符串,返回他們的和(用二進制表示)。 輸入為非空字符串且只包含數(shù)字 1 和 0。 示例 1:輸入: a = "11", b = "1...

  • Leetcode題解 - Easy - 2

    20- 有效的括號 問題 給定一個只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串,判斷字符串是否有效。 有效字符串需滿足: 左括號必須用相同類型的右括號閉合...

  • Leetcode題解 - Easy - 1

    先做Easy級別的題目吧~(由于剛開始刷還沒規(guī)劃好,這篇里面先夾雜了兩道中等難度的題) 1-兩數(shù)之和 要求 給定一個整數(shù)數(shù)組 nums 和一個目標值 target,請你在該數(shù)...

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    推薦系統(tǒng)遇上深度學習(五)--Deep&Cross Network模型理論和實踐

    推薦系統(tǒng)遇上深度學習系列:推薦系統(tǒng)遇上深度學習(一)--FM模型理論和實踐:http://www.itdecent.cn/p/152ae633fb00推薦系統(tǒng)遇上深度學習(...

  • 推薦系統(tǒng)01 - FM模型

    CTR預估 點擊率(Click through rate) = 點擊次數(shù) / 展示次數(shù) 推薦系統(tǒng)中,是否進行推薦,需要根據(jù)預估的 CTR 來進行。在 CTR 預估中,常用的算...

  • 劍指 Offer - python 題解

    更新:此系列題解已經(jīng)放到 Github,鏈接: https://github.com/dox1994/offer-coding-interviews-python ,可以c...

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    利用Python實現(xiàn)wiki中文語料的word2vec模型構(gòu)建

    本實例主要介紹的是選取wiki中文語料,并使用python完成Word2vec模型構(gòu)建的實踐過程,不包含原理部分,旨在一步一步的了解自然語言處理的基本方法和步驟。文章主要包含...

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    用Python開發(fā)右鍵圖片壓縮工具提高微信圖文編輯效率

    用Python開發(fā)右鍵圖片壓縮工具提高微信圖文編輯效率 我在日常工作中負責學校微信掛圖文編輯與推送,辦公室給我的圖片往往像素非常高這就需要對圖片進行壓縮。以往通常采用可牛圖片...

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道阻且長,行則將至。

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