發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：青海
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如何做好時(shí)間管理-《小強(qiáng)升職記》讀書(shū)筆記
一直以來(lái)都有一種困惑，想做的事情特別多而總是覺(jué)得抽不出時(shí)間來(lái)完成，行動(dòng)永遠(yuǎn)跟不上思想的步伐，因此，總是被一種慚愧和自責(zé)的情緒縈繞著，后悔為什么不...
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TensorFlow讀取MNIST數(shù)據(jù)集問(wèn)題解決方法TensorFlow實(shí)現(xiàn)Softmax Regression識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字是學(xué)習(xí)TensorFlow的第一個(gè)小實(shí)驗(yàn)，按照書(shū)本中方法第一次對(duì)MNIS...
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利用Python實(shí)現(xiàn)中文文本關(guān)鍵詞抽取的三種方法文本關(guān)鍵詞抽取，是對(duì)文本信息進(jìn)行高度凝練的一種有效手段，通過(guò)3-5個(gè)詞語(yǔ)準(zhǔn)確概括文本的主題，幫助讀者快速理解文本信息。目前，用于文本關(guān)鍵詞提取的...
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Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集之審查元素
普通的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可使用get或post方法來(lái)采集得到，而有些網(wǎng)站源代碼只能通過(guò)審查元素的方式才可以看到，本文介紹如何使用Python代碼實(shí)現(xiàn)審查元...
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利用Python實(shí)現(xiàn)中文情感極性分析情感極性分析，即情感分類(lèi)，對(duì)帶有主觀情感色彩的文本進(jìn)行分析、歸納。情感極性分析主要有兩種分類(lèi)方法：基于情感知識(shí)的方法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。基于情...
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利用Python實(shí)現(xiàn)wiki中文語(yǔ)料的word2vec模型構(gòu)建本實(shí)例主要介紹的是選取wiki中文語(yǔ)料，并使用python完成Word2vec模型構(gòu)建的實(shí)踐過(guò)程，不包含原理部分，旨在一步一步的了解自然語(yǔ)言處理...
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初識(shí)Python：通過(guò)實(shí)踐來(lái)學(xué)習(xí)
通常一門(mén)語(yǔ)言的學(xué)習(xí)都是由學(xué)習(xí)語(yǔ)法開(kāi)始的，而本人在學(xué)習(xí)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)語(yǔ)法是很容易忘記的，即使學(xué)習(xí)完了假如不使用的話還是不會(huì)這門(mén)語(yǔ)言，因此本文通過(guò)一個(gè)...