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    Two-stage:從R-CNN到Faster R-CNN

    1. R-CNN 概覽 R-CNN訓(xùn)練的過程如上圖: 1 輸入圖片,通過selective search獲取2000個可能包含目標(biāo)的區(qū)域PR。2...

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    感受野(Receptive Field)

    感受野:表示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的某個神經(jīng)單元對應(yīng)原圖像的大小感受野大小的作用:神經(jīng)元的值一般是由感受野的那些數(shù)據(jù)通過卷積,maxpooling等操作得到的...

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    目標(biāo)檢測入門

    之前也大概看了一些論文和博客,也做過目標(biāo)檢測的PPT,給人講過幾次,但是一直沒有一個比較完整詳細(xì)的記錄下來,故想好好的整理下。 什么是目標(biāo)檢測C...

  • itx裝機(jī)

    之前裝了臺主機(jī),8700K+RTX2080Ti,用的是MAtx機(jī)箱也有點(diǎn)大,感覺從實(shí)驗室搬回家夠嗆,所以就想著配一臺itx的主機(jī),大概在4-7L...

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    CNN原理解析

    預(yù)備知識一般來說,分類和識別都需要提取相應(yīng)的特征來做決策,傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)在特征提取方面需要比較精細(xì)的設(shè)計,并且需要在相應(yīng)的領(lǐng)域有足夠的知識以判斷...

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    全連接層原理解析

    全連接層一般由兩個部分組成:線性部分和非線性部分,類似下圖: 這是一個整體的全連接網(wǎng)絡(luò),其實(shí)從input layer到hidden layer1...

  • C++計時

    前言 在做視頻編碼的時候,之前有一個求圖像二維熵的函數(shù)是簡單粗暴的利用數(shù)組來統(tǒng)計頻率的,感覺遍歷一個256*256的數(shù)組時間蠻長的,后面用map...

  • 排序-C語言版

    冒泡排序 冒泡排序是基于比較的排序,它會遍歷若干次要排序的數(shù)列,每次遍歷時,它都會從前往后依次的比較相鄰兩個數(shù)的大小;如果前者比后者大,則交換它...

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    C語言復(fù)習(xí)(二)

    字符串 在C語言中,字符串實(shí)際上是使用null結(jié)尾的以為字符數(shù)組,因此,一個以null結(jié)尾的字符串,包含了組成字符串夫人字符, char gre...

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