寫了兩天的其他的東西，從今天開始，寫機(jī)器學(xué)習(xí)。 這一部分我會從零開始寫，因?yàn)槲乙彩情_始學(xué)的，然后就在公司實(shí)際中應(yīng)用。 如果你想學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的話，可以關(guān)注我的簡書，這樣就可以跟上...
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開啟新的章程----機(jī)器學(xué)習(xí)（從0開始）
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機(jī)器學(xué)習(xí)--連載（1）----IF-IDF算法
TF-IDF是一種統(tǒng)計方法，用以評估一字詞對于一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度。字詞的重要性隨著它在文件中出現(xiàn)的次數(shù)成正比增加，但同時會隨著它在語料庫中出現(xiàn)的...
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機(jī)器學(xué)習(xí)--連載（2）----KMEANS原理介紹
一、聚類介紹 聚類分析是一個無監(jiān)督學(xué)習(xí)過程，一般是用來對數(shù)據(jù)對象按照其特征屬性進(jìn)行分組，經(jīng)常被應(yīng)用在客戶分群、欺詐檢測、圖像分析等領(lǐng)域。K-means應(yīng)該是最有名并且最經(jīng)常使...
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簡書中現(xiàn)在怎么樣才算是好文章
在簡書中，我們都知道，衡量一篇文章的水平高地是按文章閱讀量和這篇文章鉆的數(shù)量來決定的。 鉆的作用就不再多說了，既然大家在簡書上中寫作或是閱讀，都肯定都知道的。 閱讀量就更不用...
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機(jī)器學(xué)習(xí)--連載（4）----監(jiān)督學(xué)習(xí)
前面的幾篇都是無監(jiān)督學(xué)習(xí)，接著開始監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法 監(jiān)督學(xué)習(xí)中主要的算法模型： K—近鄰算法（k-Nearest Neighbor） 決策樹（Decision Tree） 樸素...
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機(jī)器學(xué)習(xí)--連載（5）----邏輯回歸整個代碼的實(shí)現(xiàn)。 主要是分為下面的這幾個步驟來實(shí)現(xiàn)。 完整代碼和數(shù)據(jù)樣本地址：https://github.com/shiluqiang/Logistic_Regressio...