一、寫在前面的話 BERT模型其實(shí)一直想寫筆記,但一直沒(méi)寫,主要原因就是在研究完Transformer之后,BERT幾乎一讀就懂,沒(méi)有在額外加入太多的東西,但另一方法,BER...
一、寫在前面的話 BERT模型其實(shí)一直想寫筆記,但一直沒(méi)寫,主要原因就是在研究完Transformer之后,BERT幾乎一讀就懂,沒(méi)有在額外加入太多的東西,但另一方法,BER...
本文主要用于記錄哈工大和科大訊飛聯(lián)合發(fā)表于2019年的一篇論文(準(zhǔn)確講只能是報(bào)告哈哈~)。該論文提出的中文BERT-WWM模型其實(shí)是對(duì)初代BERT的改進(jìn)。本筆記主要為方便初學(xué)...
KNN 算法的思想 KNN(K Neareast Neighbours) 又稱 K 鄰近算法,是一種直觀明了的算法,可以理解為“近朱者赤近墨者黑”。 你也許聽(tīng)過(guò)一句話“一個(gè)人...
先了解一下關(guān)于樸素貝葉斯的幾個(gè)小問(wèn)題: 貝葉斯公式是怎么來(lái)的? 首先我們回顧一下什么是條件概率:, 意思是在 B 發(fā)生的條件下 A 發(fā)生的概率,就是下圖中 AB 重疊的部分。...
Task 1 賽題理解 比賽地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction 賽題...
Kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)的入門項(xiàng)目:Titanic[https://www.kaggle.com/c/titanic/overview] 寫在前面 基本步驟 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和探索 數(shù)據(jù)...
知識(shí)背景 關(guān)于邏輯回歸的幾個(gè)問(wèn)題 邏輯回歸相比線性回歸,有何異同? 邏輯回歸和線性回歸最大的不同點(diǎn)是邏輯回歸解決的是分類問(wèn)題,而線性回歸解決的是回歸問(wèn)題。 邏輯回歸又可以認(rèn)為...
用CIFAR.10的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試 用DataLoader對(duì)數(shù)據(jù)分批,分成訓(xùn)練集和測(cè)試集 采用Torch中的ResNet進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練 用CPU跑出來(lái)的結(jié)果,一個(gè)epoc...
什么是NumPy NumPy(Numerical Python的簡(jiǎn)稱)是高性能科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)包.是Python數(shù)據(jù)分析中使用最多的第三方庫(kù), 也是其他高級(jí)工具的建構(gòu)...
Appium Desktop 原滋原味的官方文檔 Appium Desktop是一款用于Mac、Windows和Linux的開(kāi)源應(yīng)用,它提供了Appium自動(dòng)化服務(wù)器在一個(gè)漂...
中文版 Objective-C編程之道 - iOS設(shè)計(jì)模式解析 iOS-CoreAnimation Effective Objective-C 2.0 編寫高質(zhì)量iOS與OS...
先簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)我最近的面試經(jīng)歷吧。面試的公司很多,大部分最后都能得到令人滿意的結(jié)果,我將這些體會(huì)記錄下來(lái),面了這么多公司,如果不留下什么,那豈不是太浪費(fèi)了。對(duì)于我來(lái)說(shuō),這也是一次...
這個(gè)欄目將持續(xù)更新--請(qǐng)iOS的小伙伴關(guān)注! (答案不唯一,僅供參考,文章最后有福利) iOS面試題大全(上)[http://www.itdecent.cn/c/31a51...
關(guān)于面試題,可能沒(méi)那么多時(shí)間來(lái)總結(jié)答案,有什么需要討論的地方歡迎大家指教。主要記錄一下準(zhǔn)備過(guò)程,和面試的一些總結(jié),希望能幫助到正在面試或者將要面試的同學(xué)吧。 面試題 1.詳細(xì)...