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傳統(tǒng)推薦模型進化之路如果說存在這樣一個應用，在構(gòu)建這個應用的時候需要應用到大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、預測理論、人工智能、認知科學、統(tǒng)計學、營銷學、人機交互...
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數(shù)據(jù)科學家工程實踐指北前言 以下內(nèi)容主要分享一下我個人在數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學領(lǐng)的一些個人實踐習慣，給剛接觸這一領(lǐng)域的道友一些啟示，由于工業(yè)界大部分數(shù)據(jù)科學類項目主要是基...
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持續(xù)智能：機器學習問題的解決之道在機器學習這條漫漫長路中，你是否遇到過下列這種情況？ 當你剛從一個機器學習網(wǎng)站上學習完理論知識，然后滿懷信心，信誓旦旦，準備大刀闊斧，按照教程編...
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大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)的演進
大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)如果從MapReduce論文算起，已經(jīng)前后跨越了十六年。我們先沿著時間線看一下大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的重要技術(shù)和它們產(chǎn)生的年代。后面從...
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機器學習常用特征變量選擇方法
在做數(shù)據(jù)挖掘分析、傳統(tǒng)機器學習相關(guān)的工程實踐中，我們大部分的精力將花費在數(shù)據(jù)預處理、特征工程上，這一階段輸出結(jié)果質(zhì)量高低將直接影響到模型最后的效...
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淺談推薦系統(tǒng)
太長不讀版：由推薦系統(tǒng)帶來的推薦服務(wù)基本上已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，本文作為淺談推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)篇，主要從下面幾個維度介紹推薦系統(tǒng)的相關(guān)知識：...