如果說存在這樣一個(gè)應(yīng)用，在構(gòu)建這個(gè)應(yīng)用的時(shí)候需要應(yīng)用到大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、預(yù)測理論、人工智能、認(rèn)知科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、營銷學(xué)、人機(jī)交互、AB 試驗(yàn)、微服務(wù)、高可用、...
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傳統(tǒng)推薦模型進(jìn)化之路 -
數(shù)據(jù)科學(xué)家工程實(shí)踐指北前言 以下內(nèi)容主要分享一下我個(gè)人在數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)的一些個(gè)人實(shí)踐習(xí)慣，給剛接觸這一領(lǐng)域的道友一些啟示，由于工業(yè)界大部分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)類項(xiàng)目主要是基于 Python 技術(shù)棧，而我...
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持續(xù)智能：機(jī)器學(xué)習(xí)問題的解決之道在機(jī)器學(xué)習(xí)這條漫漫長路中，你是否遇到過下列這種情況？ 當(dāng)你剛從一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)站上學(xué)習(xí)完理論知識，然后滿懷信心，信誓旦旦，準(zhǔn)備大刀闊斧，按照教程編寫一個(gè)狂拽酷炫的算法代碼，訓(xùn)練...
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大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)的演進(jìn)
大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)如果從MapReduce論文算起，已經(jīng)前后跨越了十六年。我們先沿著時(shí)間線看一下大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的重要技術(shù)和它們產(chǎn)生的年代。后面從MapReduce到Spark...
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機(jī)器學(xué)習(xí)常用特征變量選擇方法
在做數(shù)據(jù)挖掘分析、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的工程實(shí)踐中，我們大部分的精力將花費(fèi)在數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程上，這一階段輸出結(jié)果質(zhì)量高低將直接影響到模型最后的效果，甚至在模型調(diào)優(yōu)無果后，我們...
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淺談推薦系統(tǒng)
太長不讀版：由推薦系統(tǒng)帶來的推薦服務(wù)基本上已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，本文作為淺談推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)篇，主要從下面幾個(gè)維度介紹推薦系統(tǒng)的相關(guān)知識： 什么是推薦系統(tǒng) 推薦系統(tǒng)在商...
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