Hi~前端er
發(fā)簡信
IP屬地：廣東
-
-
越努力 越幸運<br>
-
資源 | 數(shù)十種TensorFlow實現(xiàn)案例匯集：代碼+筆記
這是使用 TensorFlow 實現(xiàn)流行的機器學(xué)習(xí)算法的教程匯集。本匯集的目標是讓讀者可以輕松通過案例深入 TensorFlow。 這些案例適合那些想要清晰簡明的 Tenso...
-
Scrapy爬蟲入門教程一 安裝和基本使用Python版本管理：pyenv和pyenv-virtualenvScrapy爬蟲入門教程一 安裝和基本使用Scrapy爬蟲入門教程二 官方提供DemoScrapy爬蟲入門教...
-
無名之輩
-
-
評論較多，簡書回復(fù)也不太方便，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號，加入我的微信群一起討論。公眾號ID：小小挖掘機
-
如何選擇優(yōu)化器 optimizer在很多機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用中，我們發(fā)現(xiàn)用的最多的優(yōu)化器是 Adam，為什么呢？ 下面是 TensorFlow 中的優(yōu)化器，https://www.tensorflow.o...
-
為啥你們只關(guān)注不點喜歡的
-
知識障礙患者,知識&代碼搬運工,CS在讀，搞了軟件研究起了數(shù)學(xué)，搭上了機器學(xué)習(xí)車卻沒入門，您瞧他原來是產(chǎn)品，日語N6英語新一Github：Yangxulei
-
互聯(lián)網(wǎng)愛好者、中醫(yī)養(yǎng)生專員
-
書評人、娛評人、時尚文化史愛好者。微信公眾號：識裝（fashion3chaser）
-
淘寶天貓爆款研究中心
-
-
-
機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)資料整理，實戰(zhàn)經(jīng)驗總結(jié)：https://github.com/jacksu/machine-learning
-
本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
-
Google寶貴的深度學(xué)習(xí)開開源框架
