比賽鏈接 數(shù)據(jù)介紹:數(shù)據(jù) *注 : 報(bào)名參賽或加入隊(duì)伍后,可獲取數(shù)據(jù)下載權(quán)限。數(shù)據(jù)包含2個(gè)csv文件: train_set.csv:此數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練模型,每一行對(duì)應(yīng)一篇文章...
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決策樹(shù)算法梳理 1. 信息論基礎(chǔ)(熵 聯(lián)合熵 條件熵 信息增益 基尼不純度) 1.1 熵 (entropy) 在信息論與概率統(tǒng)計(jì)中,熵表示隨機(jī)變量不確定性的度量。設(shè)X是...
本文從實(shí)踐的角度,來(lái)講一下如何構(gòu)建LSTM+CNN的模型對(duì)文本進(jìn)行分類。 本文Github RNN網(wǎng)絡(luò)與CNN網(wǎng)絡(luò)可以分別用來(lái)進(jìn)行文本分類。RNN網(wǎng)絡(luò)在文本分類中,作用是用來(lái)...
我的是在 anaconda中的root環(huán)境下運(yùn)行以下命令,在其他環(huán)境下發(fā)現(xiàn)沒(méi)有效果 1 pip install jupyter_contrib_nbextensions ju...