不好意思 檢測的是人體骨骼框架 沒有檢測人手和人臉的
OpenPose在tensorflow環(huán)境下的實現(xiàn)電腦-win10 下載 tf-pose-estimation 源碼https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation cmd創(chuàng)建虛擬...
發(fā)簡信
IP屬地：河北
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sigmod、softmax
一、共同點 1、取值范圍都是0~1區(qū)間，表示概率，概率自然是這個取值范圍 2、都可以用來作為分類任務的輸出層函數(shù) 二、不同點 1、sigmod作為輸出層函數(shù)時解決的二分類任務...
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多層感知機（MLP）多層感知機也叫人工神經(jīng)網(wǎng)絡，除了輸入輸出層，它中間可以有多個隱層，最簡單的MLP只含一個隱層，即三層的結(jié)構(gòu)，如下圖： 從上圖可以看到，多層感知機層與層之間是全連接的。多層感知...
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batch Mini-batch
batch：整個訓練數(shù)據(jù)集。Mini-batch：在學習算法中，執(zhí)行一次算法迭代步驟所用到的訓練樣本數(shù)據(jù)。通常是整個訓練數(shù)據(jù)集的一小部分。iteration：執(zhí)行一次算法迭代...
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數(shù)學基礎(chǔ)
標量向量張量 標量是0階張量，向量是一階張量。舉例：?標量就是知道棍子的長度，但是你不會知道棍子指向哪兒。?向量就是不但知道棍子的長度，還知道棍子指向前面還是后面。?張量就是...
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激活函數(shù)激活函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡中使用激活函數(shù)來加入非線性因素， 充分組合特征，提高模型的表達能力。 Sigmoid函數(shù) 特點 把輸入的連續(xù)實值變換為0和1之間的輸出 如果是非常大的負數(shù)，...
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安裝虛擬機和ubuntu 系統(tǒng)
1. 創(chuàng)建虛擬機 安裝 VMware 下載 ubuntu18.04.ISO 鏡像文件 注意：磁盤大小創(chuàng)建之后不可更改 2. 安裝 ubuntu 系統(tǒng) 參考 安裝完成記得拍攝 ...
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Linux基礎(chǔ)指令
ls指令(list) 列出當前工作目錄下的所有文件/文件夾的名稱顯示為藍色的表示文件夾 黑色的表示文件 綠色的表示擁有所有權(quán)限 ls 路徑 ls -l 路徑詳細列表 ls -...
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Tensorflow基礎(chǔ)0
Tensorflow結(jié)構(gòu) 在構(gòu)建階段建立計算圖 在執(zhí)行階段運行計算圖 節(jié)點在圖中表示數(shù)學操作 線則表示在節(jié)點間相互聯(lián)系的多維數(shù)組——張量 圖一系列的Tensorflow操作排...
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Kmeans算法與KNN算法的區(qū)別KNN算法是分類算法 監(jiān)督學習 Kmeans算法是聚類算法 非監(jiān)督學習 Kmeans算法的缺陷聚類中心的個數(shù)K 需要事先給定，但在實際中這個 K 值的選定是非常難以估計的，很...
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隨機森林
隨機 隨機選取樣本+隨機選取特征 森林 多棵決策樹通過迭代使得森林中的樹不斷變得優(yōu)秀優(yōu)點1.可以用來解決分類和回歸問題：隨機森林可以同時處理分類和數(shù)值特征。2.抗過擬合能力：...
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PCA降維
對于維數(shù)比較多的數(shù)據(jù)，首先需要做的事就是在盡量保證數(shù)據(jù)本質(zhì)的前提下將數(shù)據(jù)中的維數(shù)降低。 sklearn.decomposition.PCA(n_components=None...
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K-means算法
無監(jiān)督學習 K-means算法 PCA 評價聚類模型——輪廓系數(shù) 高內(nèi)聚 低耦合[-1,1] 越趨近于1越好 越趨近于-1越差 特點采用迭代式算法 直觀易懂實用 缺點容易收...
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機器學習開發(fā)流程
獲取數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)處理缺省值 異常值目的 特征值x 目標值y3.劃分數(shù)據(jù)集 特征工程 特征抽取 feature_extraction字典特征提取 文本特征提取 特征預處理標準化 ...
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KNN算法
K-近鄰(KNN)算法根據(jù)“鄰居”來推斷自己的類別 距離公式 歐式距離 曼哈頓距離絕對值距離 明可夫斯基距離 K值取得過小 易大受到異常點的影響K值取得過大 易受到樣本不均衡的影響