數(shù)據(jù)體系建設(shè)--非常重要--教會(huì)我們?cè)O(shè)計(jì)數(shù)倉(cāng)從何出發(fā) 數(shù)據(jù)體系規(guī)劃 數(shù)據(jù)中臺(tái)中的數(shù)據(jù)并不是簡(jiǎn)單地堆積，各種系統(tǒng)產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)堆積在一起導(dǎo)致使用成本非常高，這類數(shù)據(jù)只能在某些數(shù)...
IP屬地：香港
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讓數(shù)據(jù)用起來(lái)(七) -
Stanford機(jī)器學(xué)習(xí)---第三講. 邏輯回歸和過(guò)擬合問(wèn)題的解決 logistic Regression & Regularization
什么是邏輯回歸？ Logistic回歸與多重線性回歸實(shí)際上有很多相同之處，最大的區(qū)別就在于它們的因變量不同，其他的基本都差不多。正是因?yàn)槿绱耍@兩種回歸可以歸于同一個(gè)家族，即...
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pandas的DataFrame對(duì)象抽取“整列”或者“整行”數(shù)據(jù)
先給出能取行和列的幾種常用方式： data[ 列名 ]：取單列或多列，不能用連續(xù)方式取，也不能用于取行。data[ i:j ]：用起始行下標(biāo)(i)和終止行下標(biāo)(j)取單行或者...
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pytorch 合并和拆分?今天說(shuō)一說(shuō) tensor 合并和拆分，下面是 pytorch 中用于對(duì) tensor 進(jìn)行拆分和合并 Api。Api 的設(shè)計(jì)也是一門藝術(shù)，好的 Api 不但用起來(lái)簡(jiǎn)單明了，...
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Pytorch中的分類問(wèn)題損失函數(shù)前言：pytorch中有幾個(gè)非常容易搞混淆的函數(shù)，它們是softmax和log_softmax，CrossEntropyLoss()和NLLLoss()，為了更加徹底的弄清楚...
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Python科學(xué)計(jì)算利器——SymPy庫(kù)
本文講述的核心庫(kù)：sympy官方在線文檔：http://docs.sympy.org/0.7.1/guide.html#guide sympy是一個(gè)Python的科學(xué)計(jì)算庫(kù)，...
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我要打十個(gè)：多任務(wù)學(xué)習(xí)模型MMoE解讀今天要介紹的是一個(gè)多任務(wù)學(xué)習(xí)模型MMoE[https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3219819.3220007]，如果第一次接觸此類模型或是沒...
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黃執(zhí)中老師~35天超級(jí)說(shuō)服力 筆記整理
??開篇：整理者說(shuō)在前面的話?? 當(dāng)你成為愿意分享的人 別人會(huì)收到你的鼓舞，一個(gè)人走得快，一群人走得遠(yuǎn)，分享的力量往往比個(gè)人學(xué)習(xí)更強(qiáng)大，更容易并樂意去堅(jiān)持，我們需要時(shí)常復(fù)習(xí)和復(fù)盤...
