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讓數(shù)據(jù)用起來(七)數(shù)據(jù)體系建設--非常重要--教會我們設計數(shù)倉從何出發(fā) 數(shù)據(jù)體系規(guī)劃 數(shù)據(jù)中臺中的數(shù)據(jù)并不是簡單地堆積，各種系統(tǒng)產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)堆積在一起導致使用成本非常高，這類數(shù)據(jù)只能在某些數(shù)...
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Stanford機器學習---第三講. 邏輯回歸和過擬合問題的解決 logistic Regression & Regularization
什么是邏輯回歸？ Logistic回歸與多重線性回歸實際上有很多相同之處，最大的區(qū)別就在于它們的因變量不同，其他的基本都差不多。正是因為如此，這兩種回歸可以歸于同一個家族，即...
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pandas的DataFrame對象抽取“整列”或者“整行”數(shù)據(jù)
先給出能取行和列的幾種常用方式： data[ 列名 ]：取單列或多列，不能用連續(xù)方式取，也不能用于取行。data[ i:j ]：用起始行下標(i)和終止行下標(j)取單行或者...
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pytorch 合并和拆分?今天說一說 tensor 合并和拆分，下面是 pytorch 中用于對 tensor 進行拆分和合并 Api。Api 的設計也是一門藝術，好的 Api 不但用起來簡單明了，...
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Pytorch中的分類問題損失函數(shù)前言：pytorch中有幾個非常容易搞混淆的函數(shù)，它們是softmax和log_softmax，CrossEntropyLoss()和NLLLoss()，為了更加徹底的弄清楚...
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Python科學計算利器——SymPy庫
本文講述的核心庫：sympy官方在線文檔：http://docs.sympy.org/0.7.1/guide.html#guide sympy是一個Python的科學計算庫，...
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我要打十個：多任務學習模型MMoE解讀今天要介紹的是一個多任務學習模型MMoE[https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3219819.3220007]，如果第一次接觸此類模型或是沒...
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黃執(zhí)中老師~35天超級說服力 筆記整理
??開篇：整理者說在前面的話?? 當你成為愿意分享的人 別人會收到你的鼓舞，一個人走得快，一群人走得遠，分享的力量往往比個人學習更強大，更容易并樂意去堅持，我們需要時常復習和復盤...
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Dropout作用原理一. 簡介： 在神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練過程中，對于一次迭代中的某一層神經(jīng)網(wǎng)絡，先隨機選擇其中的一些神經(jīng)元并將其臨時隱藏(丟棄)，然后再進行本次訓練和優(yōu)化。在下一次迭代中，繼續(xù)隨機隱藏...
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生存分析（二）-- Cox比例風險模型（Cox proportional-hazards model）翻譯自：http://www.sthda.com/english/wiki/cox-proportional-hazards-model[http://www.sthda.c...
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sklearn 神經(jīng)網(wǎng)絡 MLPClassifier簡單應用與參數(shù)說明MLPClassifier是一個監(jiān)督學習算法，下圖是只有1個隱藏層的MLP模型 ，左側是輸入層，右側是輸出層。 上圖的整體結構可以簡單的理解為下圖所示： MLP又名多層感知機...
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通過分析網(wǎng)頁源碼抓取國家統(tǒng)計局統(tǒng)計數(shù)據(jù)在上一篇文章中，我采用了Selenium+Chrome+BeautifulSoup的方式爬取國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)（傳送門：http://www.itdecent.cn/p/25...
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vue踩坑記-在項目中安裝依賴模塊npm install報錯在維護別人的項目的時候，在項目文件夾中安裝npm install模塊的時候，報錯如下： 解決辦法： 將no such file or directory,access中指明的...
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十分鐘上手-搭建vue2.0開發(fā)環(huán)境（新手教程一）想寫一些關于vue的文章已經(jīng)很久了，因為這個框架已經(jīng)火了很久，在公司里用的框架都比較老舊，但怎么也得跟上前端發(fā)展變化的潮流，這不，開始使用vue開發(fā)項目了，一遍開發(fā)一邊踩坑中...
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【技術博客】縱向聯(lián)邦學習簡介及實現(xiàn)案例引入 某銀行A與某互聯(lián)網(wǎng)公司B達成了企業(yè)級的合作?；ヂ?lián)網(wǎng)公司A與銀行B有著一大部分重合的用戶，A有著客戶上網(wǎng)行為等特征信息。B有著客戶的存貸情況等特征信息以及客戶的標簽信...
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機器學習分享——反向傳播算法推導反向傳播（英語：Backpropagation，縮寫為BP）是“誤差反向傳播”的簡稱，是一種與最優(yōu)化方法（如梯度下降法）結合使用的，用來訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡的常見方法。該方法對網(wǎng)...
