發(fā)簡信
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最佳優(yōu)先搜索和搜索數(shù)據結構
最佳優(yōu)先搜索 我們如何決定下一步從邊界擴展哪個節(jié)點？最佳優(yōu)先搜索是一種非常通用的方法，在這種方法中，我們選擇使得某個評價函數(shù)f(n)的值最小的節(jié)...
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搜索算法
搜索算法將搜索問題作為輸入并返回問題的解或報告 failture(當解不存在時)。在本章中，我們考慮在狀態(tài)空間圖上疊加一棵搜索樹的算法，該算法從...
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真實世界問題
我們已經了解了如何根據指定的位置和沿著它們之間的邊進行的位置轉移來定義尋徑問題。尋徑算法有許多應用場景。其中一些是上文中羅馬尼亞例子的直接擴展，...
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問題示例
問題求解的方法已經被應用于大量任務環(huán)境中。我們這里列出一些典型問題，區(qū)分為標準化問題和真實世界問題。標準化問題常用于說明或訓練各種問題求解方法。...
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問題形式化
我們將前文中去往 Bucharest 的問題形式化為一個** 模型**——一種抽象的數(shù)學描述，而不是真實存在的事物。與簡單的原子狀態(tài)描述 Ara...
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搜索問題和求解
搜索問題的形式化定義如下。 可能的環(huán)境狀態(tài)的集合，我們稱之為狀態(tài)空間。 智能體啟動時的初始狀態(tài)。 一個或多個目標狀態(tài)的集合。有時問題只有一個目標...
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問題求解智能體
我們假設智能體總是能夠訪問與世界相關的信息，有了這些信息，智能體可以執(zhí)行以下4個階段的問題求解過程。 目標形式化 目標通過限制智能體的目的和需要...
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部署圖規(guī)范級別部署圖 規(guī)范級別(也稱為類型級別)部署圖展示了將制品部署到部署目標的概覽，不涉及制品或節(jié)點的具體實例。 實例級別部署圖 實例級部署圖顯示...
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什么是人工智能
我們聲稱人工智能很有趣，但是我們還沒有描述它是什么。歷史上研究人員研究過幾種不同版本的人工智能。有些根據對人類行為的復刻來定義智能，而另外一些更...