@codecode_a9aa 我使用的3090RTX, 推理速度不快;使用更好的GPU,理論上可以提升推理速度,但是成本較高;也可以蒸餾和量化模型到低bt,用于提升速度
大模型MiniCPM-o2.6 本地部署實戰(zhàn)及應(yīng)用MiniCPM-o 2.6 是面壁智能推出的新一代端側(cè)全模態(tài)模型。該模型MiniCPM-o 是從 MiniCPM-V 升級的最新端側(cè)大模型系列,可以以端到端方式,接受圖像、視...
TQT-s 1.0是專門為強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程所做的前置數(shù)據(jù)準備,又是針對前置數(shù)據(jù)準備開發(fā)的一套本地知識庫積累系統(tǒng)。在本地知識庫之上使用了自訓(xùn)練的強學(xué)學(xué)習(xí)模型DeepSeek-r...
RAG 即檢索增強生成(Retrieval Augmented Generation),圖知識庫則是以圖結(jié)構(gòu)來組織和存儲知識。相對于普通的單一性知識庫的查取,圖知識庫更具備以...
MiniCPM-o 2.6 是面壁智能推出的新一代端側(cè)全模態(tài)模型。該模型MiniCPM-o 是從 MiniCPM-V 升級的最新端側(cè)大模型系列,可以以端到端方式,接受圖像、視...
前言 深度學(xué)習(xí)(DL, Deep Learning)是機器學(xué)習(xí)(ML, Machine Learning)領(lǐng)域中一個新的研究方向,它被引入機器學(xué)習(xí)使其更接近于最初的目標——人...
0 設(shè)備環(huán)境: Windows10 64bit GPU: GeForce GTX 1050 Ti Python3.7 64bit 1 下載安裝CUDA以及cuDNN 1.1 ...
對,就是等價類劃分和邊界值分析這兩個。 下面我通過一個簡單的例子來說明下這兩個方法在實際場景中的使用,一起來看個需求: 有一個 PC 客戶端的命令行工具,這個工具可以接收三個...
一、需求 1、需求評審 為什么要需求評審?原因有下面幾點: ①、熟悉業(yè)務(wù),由產(chǎn)品或者業(yè)務(wù)講解需求,好做到心中有數(shù),不至于到開發(fā)測試階段暴露出由于業(yè)務(wù)不熟悉導(dǎo)致的問題; ②、多...
一、工具介紹 Tcpcopy是一個分布式在線壓力測試工具,可以將線上流量拷貝到測試機器,實時的模擬線上環(huán)境,達到在程序不上線的情況下實時承擔線上流量的效果,盡早發(fā)現(xiàn)bug,增...
類比之前提到的BP算法,CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))我們會發(fā)現(xiàn), 他們的輸出都是只考慮前一個輸入的影響而不考慮其它時刻輸入的影響, 比如簡單的貓,狗,手寫數(shù)字等單個物體的識...
@Tracy_YF 源碼暫未開放
Mobile端自動化一直以來,都想給自己的移動端自動化生涯畫個圓滿的句號,奈何有兩大難題之前一直沒有得到很好的解決;類比一下整個行業(yè)內(nèi)的移動端錄制回放工具(Total Control、Testi...
白盒測試概述 白盒測試是基于對系統(tǒng)內(nèi)部一定了解之上的測試技術(shù)。測試人員需要擁有源代碼相關(guān)權(quán)限與對系統(tǒng)架構(gòu)的了解。測試人員需要進行源代碼分析,在此基礎(chǔ)上再根據(jù)源代碼設(shè)計測試用例...
人工智能(Machine Learning)—— 機器學(xué)習(xí) 一、人工智能、機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí) 人工智能 機器學(xué)習(xí) 經(jīng)典機器學(xué)習(xí) 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí) 淺層學(xué)習(xí) 深...
本文希望提供傻瓜式的教程,能夠令讀者成功安裝Python和pip。 第一步,我們先來安裝Python,博主選擇的版本是最新的3.4.2版本。windows下面的Python安...