最近期末了，趕了幾篇期末論文，都沒時間去寫這個系列的博客了，今天抽空趕一篇吧～～ 論文： 論文題目：《Neural Collaborative Filtering》 一 、背...
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推薦系統(tǒng)論文閱讀（九)-神經(jīng)協(xié)同過濾(NCF) -
交叉熵損失函數(shù)轉自簡單的交叉熵損失函數(shù)，你真的懂了嗎？說起交叉熵損失函數(shù)「Cross Entropy Loss」，腦海中立馬浮現(xiàn)出它的公式： 1. 交叉熵損失函數(shù)的數(shù)學原理 我們知道，在二...
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【機器學習】算法原理詳細推導與實現(xiàn)(七):決策樹算法
【機器學習】算法原理詳細推導與實現(xiàn)(七):決策樹算法 在之前的文章中，對于介紹的分類算法有邏輯回歸算法和樸素貝葉斯算法，這類算法都是二分類的分類器，但是往往只實際問題中不僅僅...
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【機器學習】算法原理詳細推導與實現(xiàn)(六):k-means算法【機器學習】算法原理詳細推導與實現(xiàn)(六):k-means算法 之前幾個章節(jié)都是介紹有監(jiān)督學習，這個章節(jié)介紹無監(jiān)督學習，這是一個被稱為k-means的聚類算法，也叫做k均值聚類...
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【機器學習】算法原理詳細推導與實現(xiàn)(五):支持向量機(下)
【機器學習】算法原理詳細推導與實現(xiàn)(五):支持向量機(下) 上一章節(jié)介紹了支持向量機的生成和求解方式，能夠根據(jù)訓練集依次得出、的計算方式，但是如何求解需要用到核函數(shù)，將在這一...
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【機器學習】算法原理詳細推導與實現(xiàn)(四):支持向量機(上)【機器學習】算法原理詳細推導與實現(xiàn)(四):支持向量機(上) 在之前的文章中，包括線性回歸和邏輯回歸，都是以線性分界線進行分割劃分種類的。而本次介紹一種很強的分類器【支持向量機...
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基于漫威系列電影好看程度排序
引申問題 在選擇電影時，如果熱門電影A有 10000 人觀眾打分，冷門電影B有 100 個人打分，他們的豆瓣評分都是 8.0 分，怎么比較兩部電影的好壞？平時我們都有一種感覺...
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【機器學習】算法原理詳細推導與實現(xiàn)(二):邏輯回歸【機器學習】算法原理詳細推導與實現(xiàn)(二):邏輯回歸 在上一篇算法中，線性回歸實際上是 連續(xù)型 的結果，即 ，而邏輯回歸的 是離散型，只能取兩個值 ，這可以用來處理一些分類...