發(fā)簡信
IP屬地：湖北
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Langchain中Memory、State、Context、Runtime從“數據在系統中如何存在和流動”的視角，將他們分為三個層級來理解： 宏觀概念層：Memory（記憶）； 架構實現層：State（狀態(tài)）、Stor...
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延遲轉化
當我們在談論Delayed Feedback（延遲轉化）這件“小”事[https://www.modb.pro/db/462290] False...
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用戶畫像算法（用戶標簽）
基于知識圖譜的推薦 綜述基于知識圖譜的推薦系統綜述[https://geek.zshipu.com/post/%E4%BA%92%E8%81%9...
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pycharm中TensorFlow 2.x自動補全/跳轉失敗處理
由于TensorFlow 2.x官方安裝包的一些問題，在pycharm中無法進行自動補全以及點擊跳轉源碼。 要解決這些問題，需要對源碼做一些修改...
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轉《TensorFlow 2.0 中的 tf.keras 和 Keras 有何區(qū)別？為什么以后一定要用 tf.keras？》隨著 TensorFlow 2.0 的發(fā)布，不少開發(fā)者產生了一些疑惑：作為 Keras 用戶，TensorFlow 2.0 的發(fā)布跟我有關系嗎？...
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tensorflow dataset構建輸入時進行padding
序列特征作為一個常見的特征類型，在輸入模型時常常需要進行padding，而基于模型的不同，padding方式也有差別。 1、在數據輸入模型之前進...
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第七章 處理函數Flink本身提供了多層API，前面介紹的DataStream API只是其中的一環(huán)。 在前面的章節(jié)介紹了諸多Flink提供的算子（如map、f...
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第六章 Flink中的時間和窗口時間語義 上圖是數據流式處理過程，涉及到兩個重要的時間點：事件時間（Event Time）和處理時間（Processing Time）。 事件時...
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第1~4章 Flink簡介Flink是一個框架和分布式流處理引擎，用于對無界和有界數據流進行有狀態(tài)計算。 Flink的主要應用場景包括： 電商和市場營銷。如實時數據報表、...