從“數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中如何存在和流動(dòng)”的視角，將他們分為三個(gè)層級(jí)來理解： 宏觀概念層：Memory（記憶）； 架構(gòu)實(shí)現(xiàn)層：State（狀態(tài)）、Store（存儲(chǔ)）、Context（上...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：香港
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Langchain中Memory、State、Context、Runtime -
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一二五)-[阿里]CTR預(yù)估中的端到端用戶行為檢索今天給大家?guī)硪黄⒗镌陂L(zhǎng)用戶行為序列建模中的探索，前面也介紹過SIM和UBR4CTR兩篇論文，均是通過兩階段檢索的思路，從長(zhǎng)用戶行為序列中選擇與目標(biāo)item相關(guān)的用戶行為，...
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延遲轉(zhuǎn)化
當(dāng)我們?cè)谡務(wù)揇elayed Feedback（延遲轉(zhuǎn)化）這件“小”事[https://www.modb.pro/db/462290] False Negative類解決方案 ...
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@叉_9be2 不好意思，可能是手誤啥的。不過也好多年沒做這個(gè)了。
circos使用筆記
circos是用來展示數(shù)據(jù)的繪圖工具，其數(shù)據(jù)展示方式主要通過配置文件來決定。不同的展示方式可通過不同的配置文件來進(jìn)行設(shè)置，如染色體整體展示，添加刻度，柱狀圖，熱圖，添加文本標(biāo)...
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用戶畫像算法（用戶標(biāo)簽）
基于知識(shí)圖譜的推薦 綜述基于知識(shí)圖譜的推薦系統(tǒng)綜述[https://geek.zshipu.com/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%...
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pycharm中TensorFlow 2.x自動(dòng)補(bǔ)全/跳轉(zhuǎn)失敗處理
由于TensorFlow 2.x官方安裝包的一些問題，在pycharm中無法進(jìn)行自動(dòng)補(bǔ)全以及點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)源碼。 要解決這些問題，需要對(duì)源碼做一些修改。分兩步1、修改site-pa...
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轉(zhuǎn)《TensorFlow 2.0 中的 tf.keras 和 Keras 有何區(qū)別？為什么以后一定要用 tf.keras？》隨著 TensorFlow 2.0 的發(fā)布，不少開發(fā)者產(chǎn)生了一些疑惑：作為 Keras 用戶，TensorFlow 2.0 的發(fā)布跟我有關(guān)系嗎？TensorFlow 中的 t...
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tensorflow dataset構(gòu)建輸入時(shí)進(jìn)行padding
序列特征作為一個(gè)常見的特征類型，在輸入模型時(shí)常常需要進(jìn)行padding，而基于模型的不同，padding方式也有差別。 1、在數(shù)據(jù)輸入模型之前進(jìn)行padding 當(dāng)我們輸入的...
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熵表示的是不確定性（官方稱為混亂度），比如你去買彩票，有兩家店一家中獎(jiǎng)的概率是4/5，另一家是1/2，則4/5這家中獎(jiǎng)的不確定性肯定更小的。
白話梳理樹模型——從決策樹到lightGBM
本文僅為簡(jiǎn)單梳理樹模型升級(jí)過程，盡量少牽扯到數(shù)學(xué)公式，用大白話來理解。 預(yù)備知識(shí) 熵，熵用來描述事件的不確定性，越隨機(jī)熵值越大。 如何理解不確定性呢？假設(shè)現(xiàn)在有一個(gè)伯努利分布...
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第七章 處理函數(shù)Flink本身提供了多層API，前面介紹的DataStream API只是其中的一環(huán)。 在前面的章節(jié)介紹了諸多Flink提供的算子（如map、filter、widow等）。除...
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第六章 Flink中的時(shí)間和窗口時(shí)間語(yǔ)義 上圖是數(shù)據(jù)流式處理過程，涉及到兩個(gè)重要的時(shí)間點(diǎn)：事件時(shí)間（Event Time）和處理時(shí)間（Processing Time）。 事件時(shí)間（Event Time）：即...
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第1~4章 Flink簡(jiǎn)介Flink是一個(gè)框架和分布式流處理引擎，用于對(duì)無界和有界數(shù)據(jù)流進(jìn)行有狀態(tài)計(jì)算。 Flink的主要應(yīng)用場(chǎng)景包括： 電商和市場(chǎng)營(yíng)銷。如實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)報(bào)表、廣告投放、實(shí)時(shí)推薦等； 物聯(lián)網(wǎng)...
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第五章 DataStream API (基礎(chǔ)篇)一個(gè)Flink程序，其實(shí)就是對(duì)DataStream的各種轉(zhuǎn)換。具體來說，代碼基本上由以下幾部分構(gòu)成： 獲取執(zhí)行環(huán)境（Execution Environment）； 讀取數(shù)據(jù)源...
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轉(zhuǎn)《Python中的注冊(cè)器模塊》
簡(jiǎn)介 在一個(gè)稍大一點(diǎn)的python項(xiàng)目中，我們很有可能會(huì)用到注冊(cè)器（register）。這個(gè)注冊(cè)器不是用戶賬號(hào)注冊(cè)的模塊，而是項(xiàng)目中注冊(cè)模塊的一個(gè)模塊。舉個(gè)例子，一個(gè)深度學(xué)習(xí)...
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Scala中object、class與trait的區(qū)別
轉(zhuǎn)自 《https://blog.csdn.net/fjse51/article/details/52152362[https://blog.csdn.net/fjse51/...
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《精益數(shù)據(jù)分析》本文為《精益數(shù)據(jù)分析》的一些讀書筆記，提取一些比較重要的點(diǎn)摘錄下來。 第一部分 別再欺騙自己了 第1章 我們都在說謊 通過Airbnb使用專業(yè)攝影的房源訂單量更多得出啟示：有...
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@魏公村球童 應(yīng)該是的
使用pytorch處理不同長(zhǎng)度序列
在使用RNN處理序列類型數(shù)據(jù)（以語(yǔ)句序列為例）時(shí)，常常會(huì)面臨數(shù)據(jù)長(zhǎng)度不同的情況。如果每次僅輸入處理一個(gè)樣本，由于RNN的參數(shù)共享機(jī)制，不同長(zhǎng)度的序列并不會(huì)出現(xiàn)什么問題。但是如...
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git分支沖突時(shí)如何解決此處僅介紹在開發(fā)完成git提交代碼時(shí)，發(fā)現(xiàn)合并分支（一般為master）中已有變動(dòng)，此時(shí)本地開發(fā)分支（也即待合并分支）與合并分支有沖突，需要解決。 這里僅介紹idea中如何進(jìn)...
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Linux之crontab定時(shí)任務(wù)
****前言****無論是做開發(fā)還是做運(yùn)維的程序猿，crontab命令是必須用到的命令，特別是對(duì)于運(yùn)維的人，自動(dòng)化運(yùn)維中，crontab也屬于其一。然而就來記錄常用的cron...