背景 主成分分析PCA（Principal Component Analysi）和冗余分析RDA（Redundancy analysis）都是數(shù)據(jù)分析的一種方法，都是在做降維...
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2022-05-26我的數(shù)據(jù)是用主成分分析還是冗余分析呢？1 -
R語言機器學(xué)習(xí)與臨床預(yù)測模型24--C-statistics&C-index本內(nèi)容為【科研私家菜】R語言機器學(xué)習(xí)與臨床預(yù)測模型系列課程R小鹽準(zhǔn)備介紹R語言機器學(xué)習(xí)與預(yù)測模型的學(xué)習(xí)筆記你想要的R語言學(xué)習(xí)資料都在這里， 快來收藏關(guān)注【科研私家菜】...
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CBNplot：可視化富集通路中基因的調(diào)控關(guān)系說在前面 相信大家在平時做富集分析時都會有這樣的一個需求：如果能知道感興趣的某條通路中各基因的調(diào)控關(guān)系，那么就能準(zhǔn)確識別出hub基因；或者說找到我們感興趣的基因在這條通路中的...
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R語言~高級PCA分析主成分分析，不只需要找到幾個虛擬但不知具體為何物的主成分因子，還需要知道我們提供的變量在各個主成分因子上的載荷（有正有負）和貢獻度，以及具體保留多少個主成分因子才能既盡量保留...
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R語言 | N次K折交叉驗證（基于邏輯回歸）歡迎大家關(guān)注我的公眾號：一只勤奮的科研喵[http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=Mzg2MjU2NDQwMg==&hid=2&s...
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計算自相關(guān)系數(shù)acf和偏相關(guān)系數(shù)pacf
時間序列分析中，自相關(guān)系數(shù)ACF和偏相關(guān)系數(shù)PACF是兩個比較重要的統(tǒng)計指標(biāo)，在使用arima模型做序列預(yù)測時，我們可以根據(jù)這兩個統(tǒng)計值來判斷模型類型（ar還是ma）以及選擇...
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偏相關(guān)分析（partial correlation）-排除某些變量的影響（ control variables）在多要素所構(gòu)成的系統(tǒng)中，當(dāng)研究某一個要素對另一個要素的影響或相關(guān)程度時，把其他要素的影響視作常數(shù)（保持不變），即暫時不考慮其他要素影響，單獨研究兩個要素之間的相互關(guān)系的密切程...
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《Discovering Statistics Using R》筆記10-偏相關(guān)分析筆記說明 讀《Discovering Statistics Using R》第六章 Correlation中的6.6節(jié)做的筆記。 示例數(shù)據(jù) 有個心理學(xué)家對考試焦慮對考試成績的...
