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2022-05-26我的數(shù)據是用主成分分析還是冗余分析呢？1背景 主成分分析PCA（Principal Component Analysi）和冗余分析RDA（Redundancy analysis）都是數(shù)據分析的一種方法，都是在做降維...
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R語言機器學習與臨床預測模型24--C-statistics&C-index本內容為【科研私家菜】R語言機器學習與臨床預測模型系列課程R小鹽準備介紹R語言機器學習與預測模型的學習筆記你想要的R語言學習資料都在這里， 快來收藏關注【科研私家菜】...
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CBNplot：可視化富集通路中基因的調控關系說在前面 相信大家在平時做富集分析時都會有這樣的一個需求：如果能知道感興趣的某條通路中各基因的調控關系，那么就能準確識別出hub基因；或者說找到我們感興趣的基因在這條通路中的...
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R語言~高級PCA分析主成分分析，不只需要找到幾個虛擬但不知具體為何物的主成分因子，還需要知道我們提供的變量在各個主成分因子上的載荷（有正有負）和貢獻度，以及具體保留多少個主成分因子才能既盡量保留...
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R語言 | N次K折交叉驗證（基于邏輯回歸）歡迎大家關注我的公眾號：一只勤奮的科研喵[http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=Mzg2MjU2NDQwMg==&hid=2&s...
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計算自相關系數(shù)acf和偏相關系數(shù)pacf
時間序列分析中，自相關系數(shù)ACF和偏相關系數(shù)PACF是兩個比較重要的統(tǒng)計指標，在使用arima模型做序列預測時，我們可以根據這兩個統(tǒng)計值來判斷模型類型（ar還是ma）以及選擇...
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偏相關分析（partial correlation）-排除某些變量的影響（ control variables）在多要素所構成的系統(tǒng)中，當研究某一個要素對另一個要素的影響或相關程度時，把其他要素的影響視作常數(shù)（保持不變），即暫時不考慮其他要素影響，單獨研究兩個要素之間的相互關系的密切程...
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《Discovering Statistics Using R》筆記10-偏相關分析筆記說明 讀《Discovering Statistics Using R》第六章 Correlation中的6.6節(jié)做的筆記。 示例數(shù)據 有個心理學家對考試焦慮對考試成績的...
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R語言：多因素Cox回歸森林圖 (基于forestplot包)歡迎大家關注我的公眾號：一只勤奮的科研喵[http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=Mzg2MjU2NDQwMg==&hid=2&s...
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再也不用愁變量太多跑回歸太麻煩！R語言循環(huán)常用方法大總結！
轉自醫(yī)學方2019-07-4 Alexander 在高維數(shù)據分析過程中，為了篩選出與目標結局相關的變量，通常會用到回歸分析，但是因為自變量較多，往往要進行多次回歸。這就是統(tǒng)計...
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R語言| 批量單因素logistic回歸歡迎大家關注我的公眾號：一只勤奮的科研喵[http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=Mzg2MjU2NDQwMg==&hid=2&s...
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我是臨床醫(yī)學生??知識的搬運工+運進我們的腦子里<br>博士進度1/5
