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2022-05-26我的數(shù)據(jù)是用主成分分析還是冗余分析呢？1背景 主成分分析PCA（Principal Component Analysi）和冗余分析RDA（Redundancy analysis）都是數(shù)據(jù)分析的一種方法，都是在做降維...
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R語言機(jī)器學(xué)習(xí)與臨床預(yù)測(cè)模型24--C-statistics&C-index本內(nèi)容為【科研私家菜】R語言機(jī)器學(xué)習(xí)與臨床預(yù)測(cè)模型系列課程R小鹽準(zhǔn)備介紹R語言機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)模型的學(xué)習(xí)筆記你想要的R語言學(xué)習(xí)資料都在這里， 快來收藏關(guān)注【科研私家菜】...
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CBNplot：可視化富集通路中基因的調(diào)控關(guān)系說在前面 相信大家在平時(shí)做富集分析時(shí)都會(huì)有這樣的一個(gè)需求：如果能知道感興趣的某條通路中各基因的調(diào)控關(guān)系，那么就能準(zhǔn)確識(shí)別出hub基因；或者說找到我們感興趣的基因在這條通路中的...
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R語言~高級(jí)PCA分析主成分分析，不只需要找到幾個(gè)虛擬但不知具體為何物的主成分因子，還需要知道我們提供的變量在各個(gè)主成分因子上的載荷（有正有負(fù)）和貢獻(xiàn)度，以及具體保留多少個(gè)主成分因子才能既盡量保留...
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R語言 | N次K折交叉驗(yàn)證（基于邏輯回歸）歡迎大家關(guān)注我的公眾號(hào)：一只勤奮的科研喵[http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=Mzg2MjU2NDQwMg==&hid=2&s...
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計(jì)算自相關(guān)系數(shù)acf和偏相關(guān)系數(shù)pacf
時(shí)間序列分析中，自相關(guān)系數(shù)ACF和偏相關(guān)系數(shù)PACF是兩個(gè)比較重要的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，在使用arima模型做序列預(yù)測(cè)時(shí)，我們可以根據(jù)這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)值來判斷模型類型（ar還是ma）以及選擇...
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偏相關(guān)分析（partial correlation）-排除某些變量的影響（ control variables）在多要素所構(gòu)成的系統(tǒng)中，當(dāng)研究某一個(gè)要素對(duì)另一個(gè)要素的影響或相關(guān)程度時(shí)，把其他要素的影響視作常數(shù)（保持不變），即暫時(shí)不考慮其他要素影響，單獨(dú)研究?jī)蓚€(gè)要素之間的相互關(guān)系的密切程...
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《Discovering Statistics Using R》筆記10-偏相關(guān)分析筆記說明 讀《Discovering Statistics Using R》第六章 Correlation中的6.6節(jié)做的筆記。 示例數(shù)據(jù) 有個(gè)心理學(xué)家對(duì)考試焦慮對(duì)考試成績(jī)的...
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R語言：多因素Cox回歸森林圖 (基于forestplot包)歡迎大家關(guān)注我的公眾號(hào)：一只勤奮的科研喵[http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=Mzg2MjU2NDQwMg==&hid=2&s...
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再也不用愁變量太多跑回歸太麻煩！R語言循環(huán)常用方法大總結(jié)！
轉(zhuǎn)自醫(yī)學(xué)方2019-07-4 Alexander 在高維數(shù)據(jù)分析過程中，為了篩選出與目標(biāo)結(jié)局相關(guān)的變量，通常會(huì)用到回歸分析，但是因?yàn)樽宰兞枯^多，往往要進(jìn)行多次回歸。這就是統(tǒng)計(jì)...
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R語言| 批量單因素logistic回歸歡迎大家關(guān)注我的公眾號(hào)：一只勤奮的科研喵[http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=Mzg2MjU2NDQwMg==&hid=2&s...
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我是臨床醫(yī)學(xué)生??知識(shí)的搬運(yùn)工+運(yùn)進(jìn)我們的腦子里<br>博士進(jìn)度1/5
