今天跟一個認識也不太久的朋友鬧翻了，讓我不禁有感而發(fā)： 不要和認識不久的人輕易分享你的過往； 別太容易掏心窩子，急著讓別人知道你的一切缺點，以為先抑后揚才是友誼的最佳路線； ...
發(fā)簡信
IP屬地：江西
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只能同甘不能共苦的朋友
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姐姐能問一下重讀本科和第一次讀本科申請的時候是同一個申請的通道嘛，名額會有所不同嘛
三十歲，我在德國重讀本科（上）
留學的夢大學時期就有，羨慕別人可以無憂無慮地去國外體驗留學生豐富多彩的生活。但是家庭條件不允許而且本科畢業(yè)接受了保研，就把這留學夢壓在了心底，直到快三十歲下定決心重回校園。 ...
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轉(zhuǎn)成seurat對象后image沒了，博主有遇到這個情況嘛
STOmics-seq：Stereopy教程（一）
一、背景介紹 大家其實對華大測序的原理什么的都知道，但是以下概念是比較重要的，什么是DNB，bin，我們怎么選擇binsize的大小等問題就至關(guān)重要了。首先解釋以下DNB和b...
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大神，怎么從scenic結(jié)果中導(dǎo)出cytoscape需要的兩個文件呢？
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深入解析Seurat整合單細胞數(shù)據(jù)函數(shù)FindIntegrationAnchors 2（CCA和L2正則化算法）hi 各位，今天我們來深入了解一下Seurat做多樣本整合的深入算法，CCA算法以及FindIntegrationAnchors函數(shù)中的的參數(shù)l2.norm 先來知道一下C...
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10x Genomics RNA-seq 原理詳解近期的一系列際遇都再次論證了我真的是一個靠運氣闖蕩江湖的人，鬼使神差的混入了一個超棒的實驗室，并且受到了同伴和室友在工作和生活上的無私的照顧。日子像夢一樣美好，我只想時間走的...
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單細胞系列課程-10 Trajectory inference analysis of scRNA-seq data視頻鏈接：https://www.youtube.com/watch?v=XmHDexCtjyw&list=PLjiXAZO27elC_xnk7gVNM85I2IQl5BEJ...
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xgboost的原理沒你想像的那么難xgboost 已然火爆機器學習圈，相信不少朋友都使用過。要想徹底掌握xgboost，就必須搞懂其內(nèi)部的模型原理。這樣才能將各個參數(shù)對應(yīng)到模型內(nèi)部，進而理解參數(shù)的含義，根據(jù)需...
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多元線性回歸模型的特征降維：主成分回歸和偏最小二乘主成分分析（Principal Component Analysis, PCA） 一個優(yōu)秀的模型應(yīng)該是用盡可能少的特征來涵蓋盡可能多的信息。對于多元線性回歸模型，除了對全部特...
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比例風險(Cox)回歸模型——Proportional hazards model
比例風險(Cox)回歸模型——Proportional hazards model 引言 比例風險回歸模型，又稱Cox回歸模型，是由英國統(tǒng)計學家D.R.Cox與1972年提出...
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Cox模型方法簡要總結(jié)參考書目 Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data, 2nd. (2015)以...
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[富集分析] 3、clusterprofile富集分析--下游可視化1、富集分析的背景知識 - 簡書 (jianshu.com)[http://www.itdecent.cn/p/0b938d0e652c]2、clusterprofile富...
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單細胞分析中的NormalizeData()與ScaleData()區(qū)別在哪兒？今天又是入門單細胞分析的一天在單細胞分析當中，我們會用到兩個函數(shù)：NormalizeData()和ScaleData()，這兩個函數(shù)的區(qū)別到底在哪兒？它們到底對我們的單細胞數(shù)...
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Seurat取子集時會用到的函數(shù)和方法在單細胞數(shù)據(jù)分析中，在確定細胞類型后，除了可以進行差異表達基因分析外，還可以針對單個細胞類型進行分析特定分析，這時就需要我們提取細胞子集分開處理了。 一、Seurat數(shù)據(jù)格式...
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Seurat繪圖函數(shù)總結(jié)（更新版）更多重要函數(shù)見：Seurat重要命令匯總[http://www.itdecent.cn/p/104f9290af8b] Seurat繪圖函數(shù)總結(jié) 在使用R語言進行單細胞數(shù)據(jù)...
