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簡書Markdown語法 - 小記這段時間看簡書文章，自己也開始做筆記，記錄自己的一些學(xué)習(xí)內(nèi)容。剛開始也沒多在意排版，就隨便排版寫，寫完一兩篇文章，當(dāng)自己以游客的角度去看自己寫的文章時，才發(fā)現(xiàn)自己文章的排版是...
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空行怎么輸入
簡書Markdown語法 - 小記
這段時間看簡書文章，自己也開始做筆記，記錄自己的一些學(xué)習(xí)內(nèi)容。剛開始也沒多在意排版，就隨便排版寫，寫完一兩篇文章，當(dāng)自己以游客的角度去看自己寫的文章時，才發(fā)現(xiàn)自己文章的排版是...
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關(guān)于藝術(shù)，還是孟實(shí)老師講的好。
如何高人一等地討論文藝
如果要觀察螞蟻的行動路線，你不能跟在螞蟻后面，而要從上面俯視。了解全局，你需要跳出去，用更高維度的視角來審視。要討論文藝，你不能蜷縮在文藝圈。 600萬年前，我們的祖先和猩猩...
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TensorFlow從1到2 - 5 - 非專家莫入！TensorFlow實(shí)現(xiàn)CNNTensorFlow從0到N專題入口 當(dāng)看到本篇時，根據(jù)TensorFlow官方標(biāo)準(zhǔn)《Deep MNIST for Experts》，你已經(jīng)達(dá)到Expert Level，要恭...
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TensorFlow從1到2 - 5 - 非專家莫入！TensorFlow實(shí)現(xiàn)CNN
TensorFlow從0到N專題入口 當(dāng)看到本篇時，根據(jù)TensorFlow官方標(biāo)準(zhǔn)《Deep MNIST for Experts》，你已經(jīng)達(dá)到Expert Level，要恭...
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可解釋性與deep learning的發(fā)展大家好，我叫張拳石，UCLA博士后。目前在朱松純老師的實(shí)驗(yàn)室，帶領(lǐng)一個團(tuán)隊(duì)，做explainable AI方向。本文的題目有些大，這篇短文中，我只簡單談?wù)剛€人對deep le...
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快更新啊！
TensorFlow從1到2 - 3 - 深度學(xué)習(xí)革命的開端：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
TensorFlow從0到N專題入口 關(guān)于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Full Connected Neural Network，F(xiàn)C）的討論已經(jīng)說的不少了，本篇將要介紹的是，從2006...
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我以官方文檔為主線，開始對TensorFlow的學(xué)習(xí)。這期間會把我的理解進(jìn)行持續(xù)的輸出，作為《TensorFlow從0到N》系列。 它不會止于翻譯和筆記，不會停留在語言和工具，而是堅(jiān)持通過啟發(fā)性的方式，循序漸進(jìn)的構(gòu)建理解，搭建一個堅(jiān)實(shí)可靠的、連接“零基礎(chǔ)”與“人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）/深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”領(lǐng)域之間的緩坡道。
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暗戀：半江瑟瑟半江紅
題記：暗戀，就像“一道殘陽鋪水中，半江瑟瑟半江紅”。瑟的是行為，紅的是內(nèi)心。外在克制隱忍，內(nèi)心熱烈如火。 那天，你紅著臉告訴我，你喜歡上班里的一個女生，我的心臟第一次為你而加...
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TensorFlow從0到1 - 2 - TensorFlow核心編程TensorFlow從0到1系列回顧 上一篇Hello, TensorFlow!中的代碼還未解釋，本篇介紹TensorFlow核心編程的幾個基本概念后，那些Python代碼就...
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TensorFlow從0到1 - 11 - 74行Python實(shí)現(xiàn)手寫體數(shù)字識別TensorFlow從0到1系列回顧 到目前為止，我們已經(jīng)研究了梯度下降算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及反向傳播算法，他們各自肩負(fù)重任： 梯度下降算法：機(jī)器自學(xué)習(xí)的算法框架； 人工神經(jīng)...
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TensorFlow從0到1 - 16 - L2正則化對抗“過擬合”TensorFlow從0到1系列回顧 前面的14 交叉熵?fù)p失函數(shù)——防止學(xué)習(xí)緩慢和15 重新思考神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始化從學(xué)習(xí)緩慢問題入手，嘗試改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。本篇討論過擬合問題，...
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總結(jié)：Bootstrap(自助法)，Bagging，Boosting(提升)
前言 最近在理清一些很必要的也很基礎(chǔ)的東西，記錄一下，結(jié)合網(wǎng)上和文獻(xiàn)，自己也有些易化使之更輕松理解，如有錯誤，請不吝賜教，多謝！ Bootstrap(自助法) Bootstr...
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Random Forest和Gradient Tree Boosting參數(shù)詳解（一）使用sklearn進(jìn)行集成學(xué)習(xí)——理論 系列 《使用sklearn進(jìn)行集成學(xué)習(xí)——理論》 《使用sklearn進(jìn)行集成學(xué)習(xí)——實(shí)踐》 目錄 1 前言 2 集成學(xué)習(xí)是什么？ 3...
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A Gentle Introduction to the Gradient Boosting Algorithm for Machine Learning
Gradient boosting is one of the most powerful techniques for building predictive models...
