發(fā)簡信
IP屬地：上海
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CTC上集（Connectionist Temporal Classification）
任務(wù)定義和概念解釋CTC是一種損失函數(shù)，解決的是未分段的序列數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換任務(wù)的訓(xùn)練問題。序列數(shù)據(jù)：比如說一段語音；標(biāo)注：語音的內(nèi)容是“我愛你”三個(gè)字未分段：比如說采樣率是160...
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[轉(zhuǎn)]2019 ActivityNet track1報(bào)告
這篇文章是來自團(tuán)隊(duì)內(nèi)姚姓大神參加ActivityNet后的總結(jié)，記錄了其中的踩坑過程，經(jīng)本人同意轉(zhuǎn)載過來。 2019年ActivityNet于北京時(shí)間6月11號(hào)下午三點(diǎn)結(jié)束了...
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彩票假設(shè)論文
MIT CSAIL在ICLR 2019上發(fā)表的一篇優(yōu)秀論文：論文鏈接本文基于常規(guī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝工作提出了彩票假設(shè)：一個(gè)隨機(jī)初始化的稠密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含了一個(gè)初始化好的子網(wǎng)絡(luò)（si...
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anaconda+python3.7+caffe編譯CPU版本手記
python版本是3.7.2，之前編了python2版本的caffe一直在用，切換一下python3。先貼一下makeconfig，不想看可以直接往下拉。 可能會(huì)遇到如下問題...
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Caffe Pooling層對ceil mode選擇的支持
轉(zhuǎn)Pytorch框架下ResNet到caffe的時(shí)候遇到的問題：Pytorch中池化層默認(rèn)的ceil mode是false，而caffe只實(shí)現(xiàn)了ceil mode= true...
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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不做無法實(shí)現(xiàn)的夢
