更新項(xiàng)目 在上一篇文章【懶人必備】【增加P值輸出】R批量完成均值和SD計(jì)算，并以mean±SD的格式批量導(dǎo)出到EXCEL的基礎(chǔ)上，增加了事后檢驗(yàn)及各組間差異字母的標(biāo)注 注意事...
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【懶人必備】【增加組間顯著性標(biāo)記】R批量完成均值和SD計(jì)算，并以mean±SD的格式批量導(dǎo)出到EXCEL -
【懶人必備】批量完成均值和SD計(jì)算，并以mean±SD的格式批量導(dǎo)出到EXCEL
數(shù)據(jù)處理過程中，在計(jì)算完各個(gè)指標(biāo)各組的均值和SD（或者SE）之后，就需要以mean±SD的形式輸入到表格中，當(dāng)一個(gè)試驗(yàn)有n張表格，n個(gè)指標(biāo)的時(shí)候，一個(gè)個(gè)輸入就會(huì)特別麻煩。因此...
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MacOS下最簡單的升級(jí)R和R包的方式
升級(jí)R Reference: UpdateR package: update R version with a function (on MAC OSX) 升級(jí)R包 使用rv...
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華為手機(jī)連蘋果Mac,連不上？手把手教你一直都用數(shù)據(jù)線，將華為手機(jī)里的內(nèi)容保存到Mac中，作為備份。比如很多大的照片，用微信等一張張傳，再一張張下載又容易失真，又耽誤時(shí)間。所以還是直接讀取手機(jī)的內(nèi)容比較方便。 最近...
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我也是在簡書里學(xué)到的，data$Factor <- factor (data$Factor, levels = c("First", "Second", "Third", "Fourth"))
#data是自己的數(shù)據(jù)名，F(xiàn)actor就是箱線圖中的自己定義的橫坐標(biāo)，把后面的“first”等，按照自己設(shè)想的順序?qū)懭?，箱圖就按照這個(gè)順序進(jìn)行排序了。個(gè)人向ggplot2箱線圖總結(jié)
主要從如何看圖、用圖與作圖三個(gè)方面來對箱線圖進(jìn)行理解和總結(jié)。 1、看圖 如圖所示，箱線圖是將一組數(shù)據(jù)按照大小順序排列后進(jìn)行繪制的，包含6個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，分別表示出數(shù)據(jù)的上邊緣、上...
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個(gè)人向ggplot2箱線圖總結(jié)主要從如何看圖、用圖與作圖三個(gè)方面來對箱線圖進(jìn)行理解和總結(jié)。 1、看圖 如圖所示，箱線圖是將一組數(shù)據(jù)按照大小順序排列后進(jìn)行繪制的，包含6個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，分別表示出數(shù)據(jù)的上邊緣、上...
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ggplot2調(diào)整箱線圖順序
打算使用之前的5組數(shù)據(jù)畫個(gè)箱線圖，每組的樣本個(gè)數(shù)不一樣，因此在畫圖的時(shí)候出現(xiàn)了組間順序混亂的結(jié)果。剛開始先載入包和讀取數(shù)據(jù)。 然后畫個(gè)最簡單的箱線圖 簡單描述一下，就是五個(gè)組...
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非常感謝，已經(jīng)學(xué)到很多了！@Cdudu ??
【R】批量T檢驗(yàn)
注意事項(xiàng) 本代碼適用于Student T檢驗(yàn)，別的統(tǒng)計(jì)方法需要改代碼 本代碼中默認(rèn)數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布且方差齊，如果數(shù)據(jù)對這兩項(xiàng)敏感，則需要提前檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 將數(shù)據(jù)按下表的形式...
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@Cdudu 謝謝，那我可以在上面的代碼中， 把“SD”替換寫成“SE=SD/根號(hào)n"嗎？還是需要單獨(dú)計(jì)算，然后再重新填到表格里去？
【R】批量T檢驗(yàn)
注意事項(xiàng) 本代碼適用于Student T檢驗(yàn)，別的統(tǒng)計(jì)方法需要改代碼 本代碼中默認(rèn)數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布且方差齊，如果數(shù)據(jù)對這兩項(xiàng)敏感，則需要提前檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 將數(shù)據(jù)按下表的形式...
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@Cdudu 謝謝你的回復(fù)。我的數(shù)據(jù)里有很多空白格，是沒有值的，所以才沒辦法計(jì)算的吧。
【R】批量T檢驗(yàn)
注意事項(xiàng) 本代碼適用于Student T檢驗(yàn)，別的統(tǒng)計(jì)方法需要改代碼 本代碼中默認(rèn)數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布且方差齊，如果數(shù)據(jù)對這兩項(xiàng)敏感，則需要提前檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 將數(shù)據(jù)按下表的形式...
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算出來的結(jié)果，僅顯示NA，沒有實(shí)際值，是怎么回事？麻煩了。
【R】批量T檢驗(yàn)
注意事項(xiàng) 本代碼適用于Student T檢驗(yàn)，別的統(tǒng)計(jì)方法需要改代碼 本代碼中默認(rèn)數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布且方差齊，如果數(shù)據(jù)對這兩項(xiàng)敏感，則需要提前檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 將數(shù)據(jù)按下表的形式...
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謝謝分享，學(xué)習(xí)了。請問如何將SD的值，在以上代碼中，轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)誤SE呢。
【R】批量T檢驗(yàn)
注意事項(xiàng) 本代碼適用于Student T檢驗(yàn)，別的統(tǒng)計(jì)方法需要改代碼 本代碼中默認(rèn)數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布且方差齊，如果數(shù)據(jù)對這兩項(xiàng)敏感，則需要提前檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 將數(shù)據(jù)按下表的形式...
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【R語言實(shí)戰(zhàn)】T檢驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 按下面的形式，在EXCEL中整理好數(shù)據(jù) T檢驗(yàn)完整流程 需要注意的是，由于T檢驗(yàn)對正態(tài)性不敏感，在樣本容量小的時(shí)候，即使數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布，仍然推薦使用T檢驗(yàn)，而不...
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【R】批量T檢驗(yàn)
注意事項(xiàng) 本代碼適用于Student T檢驗(yàn)，別的統(tǒng)計(jì)方法需要改代碼 本代碼中默認(rèn)數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布且方差齊，如果數(shù)據(jù)對這兩項(xiàng)敏感，則需要提前檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 將數(shù)據(jù)按下表的形式...
