前言 今天突然想了想這事，后面正好也在群里有了討論。所以這篇文章大體是做個(gè)總結(jié)。 夜間漫談 目前來看，從數(shù)據(jù)本身進(jìn)行各種轉(zhuǎn)換和查詢，大致分成三個(gè)類型： 明細(xì)查詢 聚合統(tǒng)計(jì) 關(guān)...
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數(shù)據(jù)分析漫談
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社區(qū)發(fā)現(xiàn)社區(qū)發(fā)現(xiàn)（Community Detection）算法用來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)結(jié)構(gòu)，也可以看做是一種聚類算法。 分層聚類 兩兩對比，最相似的兩個(gè)聚類為一個(gè)中間態(tài)，中間態(tài)再參與兩兩...
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數(shù)據(jù)探索之參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有兩大主要分支，分別是描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)用于描述和概括數(shù)據(jù)的特征以及繪制各類統(tǒng)計(jì)圖表?？傮w數(shù)據(jù)，往往因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大而難以被獲取，所以就有了通過較小的...
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用戶瀏覽器行為分析引入機(jī)器學(xué)習(xí)k-means算法初探《WestWorld》第一季第二集有一句很有意思的臺(tái)詞：游客William來到西部世界公園，遇到一個(gè)美女接待員，但無法區(qū)分對方是否是人類，于是產(chǎn)生了如下對話： 對于很多編寫機(jī)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)之特征工程-降維當(dāng)特征選擇完成后，可以直接訓(xùn)練模型了，但是可能由于特征矩陣過大，導(dǎo)致計(jì)算量大，訓(xùn)練時(shí)間長的問題，因此降低特征矩陣維度也是必不可少的。但不要盲目降維，當(dāng)你在原數(shù)據(jù)上跑到了一個(gè)比...
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課程作業(yè)-商業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)篇05-中心極限定理和區(qū)間估計(jì)-DrFish-20170808謝謝余博的指導(dǎo)，Daisy同學(xué)的作業(yè)也有所啟發(fā)。 第5課 中心極限定理 & 區(qū)間估計(jì) 本課基本作業(yè) 用t分布求房屋平均面積在95%的置信區(qū)間，數(shù)據(jù)為house_size.cs...
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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)-數(shù)據(jù)探索(缺失值處理)
接著上一篇：《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)-數(shù)據(jù)探索》介紹，機(jī)器學(xué)習(xí)更多內(nèi)容可以關(guān)注github項(xiàng)目：machine learning《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)-數(shù)據(jù)探索》介紹了1、變量識(shí)別；2、單變量...
