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    GSEA教程

    寫在前面的話:GSEA對(duì)于生物信息學(xué)技能的要求不高,以至于不需要太多的生信知識(shí)就能學(xué)會(huì),這也成為了生物研究生的必備技能,如果你還不會(huì)的話,這篇教程將讓你100%學(xué)會(huì),只要你從...

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    limma 差異分析透徹講解

    基因表達(dá)差異分析是我們做轉(zhuǎn)錄組最關(guān)鍵根本的一步,edgeR+limma是目前最為推薦的方式。本文結(jié)合示例數(shù)據(jù),將對(duì)這個(gè)過程進(jìn)行梳理,讓你明白limma包的why,what,h...

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    使用limma、Glimma和edgeR對(duì)RNA-seq數(shù)據(jù)分析筆記

    1 摘要 簡單且高效地分析RNA測(cè)序數(shù)據(jù)的能力正是Bioconductor的核心優(yōu)勢(shì)之一。在獲得RNA-seq基因表達(dá)矩陣后,通常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、探索性數(shù)據(jù)分析、差異表...

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