發(fā)簡信
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深度學(xué)習(xí)--biLSTM_CRF 命名實(shí)體識別前文 中文分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識別是自然語言理解中，基礎(chǔ)性的工作，同時(shí)也是非常重要的工作。在很多NLP的項(xiàng)目中，工作開始之前都要經(jīng)過這三者中的一到多項(xiàng)工作的處理。在深度學(xué)...
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NLP的巨人肩膀（上）我們都知道，牛頓說過一句名言 If I have seen further, it is by standing on the shoulders of giants. 無可...
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論文筆記 | 通過DMCNN實(shí)現(xiàn)事件抽取本文主要復(fù)述論文["Event Extraction via Dynamic Multi-Pooling Convolutional Neural Networks"] 的主...
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Hive-lateral view explode
Hive lateral view explode 介紹 當(dāng)我們想對hive表中某一列進(jìn)行split之后，想對其轉(zhuǎn)換成1 to N的模式，即一行轉(zhuǎn)多列。 hive不允許我們在...
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T-test——T檢驗(yàn)前面幾節(jié)內(nèi)容，我們了解了在回歸分析中，如何判斷變量之間的相關(guān)性——計(jì)算R2,如何判斷相關(guān)的真實(shí)性——計(jì)算F值和P值。詳情可查看回歸概述、線性回歸和多元回歸其實(shí)回歸分析的計(jì)算理...
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Word Embedding: Word2Vec1. 導(dǎo)入 ??這是語言表示系列的第1篇，主要講述了分布式表示里的Word2vec方法。該系列目前暫定有4篇語言的分布式表示（Distributed Representati...
