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酒店預訂網(wǎng)客戶流失分析案例這次分析某酒店預訂網(wǎng)在2016-05-15至2016-05-21這一周內(nèi)的預定信息，對其客戶流失概率進行建模分析，并對客戶進行用戶畫像和RFM模型分析，針對不同類別客戶進行個...
IP屬地：天津
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@以待天傾_dada 最近可能事情太多了
kaggle風控(一)——give me some credit
信用風險計量體系包括主體評級模型和債項評級兩部分。主體評級和債項評級均有一系列評級模型組成，其中主體評級模型可用“四張卡”來表示，分別是A卡、B卡、C卡和F卡；債項評級模型通...
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還需要嗎 才看到。。
酒店預訂網(wǎng)客戶流失分析案例
這次分析某酒店預訂網(wǎng)在2016-05-15至2016-05-21這一周內(nèi)的預定信息，對其客戶流失概率進行建模分析，并對客戶進行用戶畫像和RFM模型分析，針對不同類別客戶進行個...
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Python有趣|中文文本情感分析前言 前文給大家說了python機器學習的路徑，這光說不練假把式，這次，羅羅攀就帶大家完成一個中文文本情感分析的機器學習項目，今天的流程如下： 數(shù)據(jù)情況和處理 數(shù)據(jù)情況 這里...
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@SimZhou 嗯嗯，試著玩兒的
一個簡單的XGBoost選股模型
今天分享一個簡單的XGBoost選股模型。 導入包 一、讀入數(shù)據(jù) 我們的數(shù)據(jù)是滬深300成分股2013-2016年每個季度的包括盤面信息、基本面信息的17個因子特征。 可以看...
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@DeepWindLee 優(yōu)秀
python實現(xiàn)SQL面試20題
一、寫在前面 終于在【簡書】開始寫第一篇了。 小白我呢是一個對數(shù)據(jù)分析很有興趣的人，當然，看名字就知道是個小白啦，目前剛剛學習了一點點的python和機器學習的知識。在學習過...
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@以待天傾_dada 嗯，等忙過這陣子看看要不要更新一下哈
kaggle風控(一)——give me some credit
信用風險計量體系包括主體評級模型和債項評級兩部分。主體評級和債項評級均有一系列評級模型組成，其中主體評級模型可用“四張卡”來表示，分別是A卡、B卡、C卡和F卡；債項評級模型通...
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@湖_c0f5 有一個自定義函數(shù)哈，沒放上來，好像找不見了，不好意思啊
kaggle風控(一)——give me some credit
信用風險計量體系包括主體評級模型和債項評級兩部分。主體評級和債項評級均有一系列評級模型組成，其中主體評級模型可用“四張卡”來表示，分別是A卡、B卡、C卡和F卡；債項評級模型通...
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@jiaguoshida 這個抱歉了，我好像搞丟了
kaggle風控(一)——give me some credit
信用風險計量體系包括主體評級模型和債項評級兩部分。主體評級和債項評級均有一系列評級模型組成，其中主體評級模型可用“四張卡”來表示，分別是A卡、B卡、C卡和F卡；債項評級模型通...
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@全世界失眠_659f 布吉島啊
SQL面試經(jīng)典50題
SQL語句的執(zhí)行順序： 創(chuàng)建school數(shù)據(jù)庫 創(chuàng)建四張表 往表里插值 看下建好的四張表 創(chuàng)建一張總總表 ***1、查詢"01"課程比"02"課程成績高的學生的信息及課程分數(shù)...
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@刀槍不入王小花 嗯嗯，是的，多謝指正
SQL面試經(jīng)典50題
SQL語句的執(zhí)行順序： 創(chuàng)建school數(shù)據(jù)庫 創(chuàng)建四張表 往表里插值 看下建好的四張表 創(chuàng)建一張總總表 ***1、查詢"01"課程比"02"課程成績高的學生的信息及課程分數(shù)...
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《百面機器學習》筆記-特征工程相關(guān)面試題21. 高維組合特征的處理 什么是組合特征？ 將一階離散特征兩兩組合，就可以構(gòu)成二階組合特征 例如，特征a有m個取值，特別b 有n個取值，將二者組合就有m*n個組成情況。這時需...
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