發(fā)簡(jiǎn)信
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偏最小二乘法(pls)
一、原理PLS是一種用于處理多元回歸問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)方法，特別適用于處理高維數(shù)據(jù)、多重共線性問(wèn)題和小樣本數(shù)據(jù)集。PLS算法原理的核心思想 目標(biāo)：解決多...
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7 支持向量機(jī)SMO算法（python代碼）
原理參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/77750026[https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
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6 邏輯斯諦回歸一、算法1、logistic回歸用回歸思想的分類算法利用Logistic回歸進(jìn)行分類的主要思想是：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)對(duì)分類邊界線建立回歸公式，以此進(jìn)行...
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5 決策樹(shù)(python代碼)
決策樹(shù)（decision tree）是一種基本的分類與回歸方法。學(xué)習(xí)時(shí)，利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)根據(jù)損失函數(shù)最小化的原則建立決策樹(shù)模型；預(yù)測(cè)時(shí)，對(duì)新的數(shù)據(jù)，...
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python 讀取mat格式數(shù)據(jù)
若文件位于同一文件夾下的data文件夾中data.mat import scipy.io as scioimport pandas as pd ...
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4 樸素貝葉斯
1 定義樸素貝葉斯法是基于貝葉斯定理與特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類方法2.算法及實(shí)例極大似然估計(jì)： 貝葉斯估計(jì)： 總結(jié)： 樸素貝葉斯法是典型的生成學(xué)習(xí)...
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3 k 近鄰法
k近鄰法（K-NN）是一種基本分類與回歸方法。輸入為實(shí)例的特征向量，對(duì)應(yīng)于特征向量的點(diǎn)；輸出為實(shí)例的類別，對(duì)應(yīng)于實(shí)例的類別，可取多類。給定一個(gè)訓(xùn)...
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2 感知機(jī)
感知機(jī)是二類分類的線性分類模型，其輸入為實(shí)例的特征向量，輸出為實(shí)例的類別，取+1和-1二值。感知機(jī)預(yù)測(cè)是用學(xué)習(xí)得到的感知機(jī)模型對(duì)新輸入實(shí)例進(jìn)行分...
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排序
1、1快速排序主元題目?jī)?nèi)容：著名的快速排序算法里有一個(gè)經(jīng)典的劃分過(guò)程：我們通常采用某種方法取一個(gè)元素作為主元（中值），通過(guò)交換，把比主元小的元素...