Meta 分析（Meta-analysis）是現(xiàn)代科學(xué)研究中最重要、最常用的證據(jù)整合方法之一。隨著循證研究的普及，越來越多的學(xué)生、科研人員和行業(yè)分析從業(yè)者開始意識到：單個研究...
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初學(xué) Meta 分析｜從原理到實操的系統(tǒng)指南（超詳細(xì)） -
基于R對TCGA患者臨床數(shù)據(jù)整理和Cox分析
一、數(shù)據(jù)整理 1 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 利用data.table包導(dǎo)入數(shù)據(jù)，以LUAD為例 2 選擇感興趣的臨床信息 一般常規(guī)項包括submitter_id，vital_status，t...
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TCGAbiolinks全解析
部分一 第一步、數(shù)據(jù)下載階段 第二步：GDCdownload()下載GDCquery()得到的結(jié)果 第三步、數(shù)據(jù)處理 第四步：TCGAanalyze_Preprocessin...
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PPI網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn):String加Cytoscape聯(lián)手挖掘PPI網(wǎng)絡(luò)
歡迎關(guān)注”生信修煉手冊”! 在之前的文章中，我們提到利用網(wǎng)絡(luò)聚類算法可以從復(fù)雜的蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)中挖掘蛋白復(fù)合體或者相應(yīng)的功能模塊，其中MCODE算法是最常用的挖掘蛋白復(fù)合體的算法...
