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  • 知識(shí)圖譜的問答(基于模板方法 )

    一,什么是基于知識(shí)圖譜的問答(KBQA)? KBQA--knowledge base question answering,通過對(duì)問題進(jìn)行語義理解及解析,通過知識(shí)庫進(jìn)行查詢。...

  • 知識(shí)圖譜的模式層和數(shù)據(jù)層設(shè)計(jì)

    知識(shí)圖譜分為模式層和數(shù)據(jù)層兩部分:其中模式層是是知識(shí)圖譜的核心,在模式層存儲(chǔ)的是經(jīng)過提煉的知識(shí);數(shù)據(jù)層存儲(chǔ)的是具體數(shù)據(jù)信息。 我們的圖譜模式層和數(shù)據(jù)層定義如下: (一)模式層...

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    大規(guī)模知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì)

    知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)量,更新方式,使用場(chǎng)景的不同,決定其數(shù)據(jù)流如何設(shè)計(jì)。 我們的應(yīng)用有著上億級(jí)別的節(jié)點(diǎn)數(shù),數(shù)據(jù)存在著離線批量更新以及用戶實(shí)時(shí)手工修改兩種方式,使用場(chǎng)景也有著圖查詢以...

  • 知識(shí)圖譜多數(shù)據(jù)源融合

    知識(shí)圖譜的實(shí)體往往面臨數(shù)據(jù)融合的問題,因?yàn)橹R(shí)圖譜的數(shù)據(jù)源可能有多個(gè),在不同數(shù)據(jù)源有對(duì)同一實(shí)體的不同表達(dá),即使在同一個(gè)數(shù)據(jù)源里也可能存在這種情況,需要通過一定手段將其合...

  • 數(shù)據(jù)庫連接池的close方法

    最近在做一個(gè)項(xiàng)目,需要對(duì)多種異構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的查詢方法做統(tǒng)一封裝,發(fā)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)庫的訪問出現(xiàn)了exceed max connect limit問題,經(jīng)過追查發(fā)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)庫連接池的c...

  • 用知識(shí)圖譜輔助NER問題

    NER全稱Named-entity recognition(命名實(shí)體識(shí)別),是指識(shí)別文本中具有特定意義的實(shí)體,主要包括人名、地名、機(jī)構(gòu)名、專有名詞等。 知識(shí)圖譜中包含了許多實(shí)...

  • 大規(guī)模知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)

    (1)存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu) 目前大規(guī)模的知識(shí)圖譜一般采用圖數(shù)據(jù)庫做為最基本的存儲(chǔ)引擎。圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)在于其天然的能表示知識(shí)圖譜結(jié)構(gòu),圖中的節(jié)點(diǎn)表示知識(shí)圖譜的對(duì)象,圖中的邊表示知識(shí)圖譜...

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百度/阿里,從事大數(shù)據(jù)/人工智能方向
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