發(fā)簡(jiǎn)信
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80后生，IT從業(yè)，擅長(zhǎng)項(xiàng)目管理/產(chǎn)品管理，酷愛(ài)編程，熱愛(ài)生活。<br>座右銘：海到盡頭天作岸，山臨絕頂我為峰。<br>Blog：<a href="http://www.elwinhe.xyz/" rel="nofollow" target="_blank">http://www.elwinhe.xyz/</a><br><a href="https://about.me/elwinhe/" rel="nofollow" target="_blank">https://about.me/elwinhe/</a>
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我姓梁，相過(guò)一次親，發(fā)現(xiàn)相親需要花錢(qián)請(qǐng)吃飯，所以決定給自己一個(gè)緩沖時(shí)間，每讀十本書(shū)相一個(gè)。于是，我為自己取名叫梁十本，看完一百本再改名叫梁百本，朋友說(shuō)我怕以后得叫梁千本。
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碼農(nóng) 油膩 男
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Talk is cheap, show me the code.
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初學(xué)者如何查閱自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域?qū)W術(shù)資料
轉(zhuǎn)載：http://blog.sina.com.cn/s/blog_574a437f01019poo.html 昨天實(shí)驗(yàn)室一位剛進(jìn)組的同學(xué)發(fā)郵件來(lái)問(wèn)我如何查找學(xué)術(shù)論文，這讓我...
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sklearn文檔 — 1.10. 決策樹(shù)原文章為scikit-learn中"用戶(hù)指南"-->"監(jiān)督學(xué)習(xí)的第十節(jié)：Decision Trees"###### 決策樹(shù)(Decision Trees ，DTs)是一組用于...
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Python模塊之collections
collections是Python內(nèi)建的一個(gè)集合模塊，提供了許多有用的集合類(lèi)。 defaultdict 我們都知道，在使用Python原生的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)dict的時(shí)候，如果用d...
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@拾壹北 嗯> < 不過(guò)只能算是渣翻
sklearn文檔 — 1.2. 線(xiàn)性與二次判別分析法
原文章為scikit-learn中"用戶(hù)指南"-->"監(jiān)督學(xué)習(xí)的第二節(jié)：Linear and Quadratic Discriminant Analysis"###### 線(xiàn)...
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趙客縵胡纓，吳鉤霜雪明。<br>銀鞍照白馬，颯沓如流星。<br>十步殺一人，千里不留行。<br>事了拂衣去，深藏身與名。<br>閒過(guò)信陵飲，脫劍膝前橫。<br>將炙啖朱亥，持觴勸侯嬴。<br>三杯吐然諾，五嶽倒為輕。<br>眼花耳熱後，意氣素霓生。<br>救趙揮金鎚，邯鄲先震驚。<br>千秋二壯士，烜赫大樑城。<br>縱死俠骨香，不慚世上英。<br>誰(shuí)能書(shū)閣下，白首太玄經(jīng)。
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爭(zhēng)做有情懷的coder
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sklearn文檔 — 1.9. 樸素貝葉斯
原文章為scikit-learn中"用戶(hù)指南"-->"監(jiān)督學(xué)習(xí)的第九節(jié)：Naive Bayes"###### 這個(gè)樸素貝葉斯方法是一組基于貝葉斯理論的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，其對(duì)每個(gè)特...
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sklearn文檔 — 1.8. 交叉分解原文章為scikit-learn中"用戶(hù)指南"-->"監(jiān)督學(xué)習(xí)的第八節(jié)：Generalized Linear Models"###### 交叉分解模型包含了兩個(gè)主要的算法族:...
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sklearn文檔 — 1.7. 高斯過(guò)程原文章為scikit-learn中"用戶(hù)指南"-->"監(jiān)督學(xué)習(xí)的第七節(jié)：Gaussian Processes"###### 高斯過(guò)程（GP）是一種被設(shè)計(jì)來(lái)解決** 回歸 和 ...
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