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  • linux 殺后臺(tái)運(yùn)行程序

    ps -aux |grep "simv*"查詢后臺(tái)運(yùn)行的ID號,simv*是關(guān)鍵字kill -9 ID殺掉后臺(tái)應(yīng)用

  • 變量與字符串

    1 變量 (1) 簡單來說是可以被賦值的量(2) 定義變量時(shí),程序會(huì)在計(jì)算機(jī)內(nèi)存空間劃分一個(gè)內(nèi)存空間給該變量存儲(chǔ)數(shù)據(jù),存儲(chǔ)空間的大小由定義的數(shù)據(jù)...

  • 已安裝的python庫導(dǎo)出與在另一個(gè)電腦上安裝

    首先進(jìn)入python運(yùn)行環(huán)境 這種情況下無法將庫文件到處, :將這樣的語句刪掉,再運(yùn)行 /home/frdata/fanrong是文件路徑

  • 使用 pytorch 構(gòu)建一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)集

    以一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例 1 直接使用 numpy 與 tensor 來構(gòu)建數(shù)據(jù)集 1.1一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 1.2 數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu) out: 1....

  • Resize,w 360,h 240
    numpy有關(guān)數(shù)據(jù)處理的一些常見函數(shù)

    1 使用numpy存儲(chǔ)及提取任意維度的數(shù)據(jù)集 保存數(shù)據(jù)的方法有很多,但是現(xiàn)在對于我來說,下面這種是比較好的一種方式。保存數(shù)據(jù): np.save...

  • 梯度裁剪、正向傳播、反向傳播、搭建一個(gè)簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    1 梯度裁剪 原因: 循環(huán)神經(jīng)?絡(luò)中較容易出現(xiàn)梯度衰減或梯度爆炸,裁剪的目的就是將梯度限制在一個(gè)范圍內(nèi),避免參數(shù)被拋出很遠(yuǎn)或遠(yuǎn)離極小值的情況。公...

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    IPython的一些操作

    我之前一直不喜歡用shell來寫python程序,因?yàn)樘y寫了,記不住拼寫,拼寫會(huì)寫錯(cuò),真的比較痛苦,但是的確能鍛煉打字。但是我還是比較喜歡vs...

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    lcd顯示漢字——取模加顯示

    1、顯示漢字,有專門的的字庫,但是漢字很多,每一個(gè)漢字都需要專門的編碼,需要更大的存儲(chǔ)空間存放字庫,因此需要外部 flash 2、無論是漢字還是...

  • LCD上顯示指針式的時(shí)鐘

    1、重點(diǎn) (1)畫線函數(shù):畫任意一條直線,包含斜線 (2)刻畫時(shí)鐘模型 (3)模擬時(shí)鐘劃線 2、畫線函數(shù) (1)通過直線方程:y = kx + ...

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