前言 最近看了兩本關(guān)于PPT設(shè)計(jì)的書(shū)-《PPT，要你好看》和《PPT煉成記》，終于對(duì)制作PPT所涉及的各個(gè)知識(shí)點(diǎn)有了比較全面的認(rèn)識(shí)。 不過(guò)，書(shū)本雖是看完了，書(shū)中的理論和技巧卻...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：四川
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關(guān)于PPT配色，只看這一篇就夠了 -
linux 殺后臺(tái)運(yùn)行程序
ps -aux |grep "simv*"查詢后臺(tái)運(yùn)行的ID號(hào)，simv*是關(guān)鍵字kill -9 ID殺掉后臺(tái)應(yīng)用
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Word2Vec的PyTorch實(shí)現(xiàn)(乞丐版)本文參考：https://wmathor.com/index.php/archives/1443/[https://wmathor.com/index.php/archive...
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【讀論文】Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings系統(tǒng)簡(jiǎn)稱(chēng)：EmbedKGQA發(fā)表會(huì)議：ACL 2020研究領(lǐng)域：KBQA作者團(tuán)隊(duì)：Indian Institute of Science KBQA旨在通過(guò)KG回答自然語(yǔ)言問(wèn)句...
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變量與字符串
1 變量 (1) 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是可以被賦值的量(2) 定義變量時(shí)，程序會(huì)在計(jì)算機(jī)內(nèi)存空間劃分一個(gè)內(nèi)存空間給該變量存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)空間的大小由定義的數(shù)據(jù)類(lèi)型決定，例如下表： 變量類(lèi)型...
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已安裝的python庫(kù)導(dǎo)出與在另一個(gè)電腦上安裝
首先進(jìn)入python運(yùn)行環(huán)境 這種情況下無(wú)法將庫(kù)文件到處， ：將這樣的語(yǔ)句刪掉，再運(yùn)行 /home/frdata/fanrong是文件路徑
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@北齋_f02b 時(shí)間有點(diǎn)久了，我沒(méi)記錯(cuò)可以強(qiáng)制拉高拉低，實(shí)現(xiàn)目的就好了
雙通道方波頻率檢測(cè)與倍頻輸出
準(zhǔn)備藍(lán)橋杯嵌入式中，昨天與今天我寫(xiě)了寫(xiě)藍(lán)橋杯第六屆模擬題雙通道方波頻率檢測(cè)與倍頻輸出(密碼是5p0v)，這道題目難度對(duì)于我來(lái)說(shuō)比較大，寫(xiě)起來(lái)比較吃力。題目要求鏈接中； 這道題...
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matplotlib繪圖入門(mén)詳解給大家分享我收藏的幾個(gè)不錯(cuò)的 github 項(xiàng)目，內(nèi)容都還是不錯(cuò)的，如果覺(jué)得有幫助，可以順便給個(gè) star。計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生必須要啃的書(shū)籍推薦: https://github....
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使用 pytorch 構(gòu)建一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)集
以一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例 1 直接使用 numpy 與 tensor 來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)集 1.1一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 1.2 數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu) out: 1.3 數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu) 1.3.1 ...
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pytorch學(xué)習(xí)(四)—自定義數(shù)據(jù)集自定義數(shù)據(jù)集 在訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型之前，樣本集的制作非常重要。在pytorch中，提供了一些接口和類(lèi)，方便我們定義自己的數(shù)據(jù)集合，下面完整的試驗(yàn)自定義樣本集的整個(gè)流程。 開(kāi)發(fā)環(huán)...
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推薦 | 給每個(gè)人的效率小工具
我覺(jué)得這些小工具讓我的生活提升了不止一個(gè)層次~而且在學(xué)習(xí)和工作中，還能提升工作效率，節(jié)省下不少時(shí)間。 No.1 云存儲(chǔ)工具 雖然只有一個(gè)核心功能：存儲(chǔ)文件。但是加上云的特性之...
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Design Compiler總結(jié)（Synopsys）2018-08-12 一、作用：RTL ------- > 優(yōu)化過(guò)的netlist（logic Circuit）。 二、synthesis flow:綜合過(guò)程.png 三、s...
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R - 相關(guān)性分析相關(guān)性分析用于評(píng)估兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)性。 1. 兩個(gè)變量的相關(guān)性分析 參數(shù)相關(guān)性檢驗(yàn)( parametric correlation ) 皮爾森相關(guān)性分析是一種參數(shù)相關(guān)...
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numpy有關(guān)數(shù)據(jù)處理的一些常見(jiàn)函數(shù)1 使用numpy存儲(chǔ)及提取任意維度的數(shù)據(jù)集 保存數(shù)據(jù)的方法有很多，但是現(xiàn)在對(duì)于我來(lái)說(shuō)，下面這種是比較好的一種方式。保存數(shù)據(jù)： np.save('../Cs137data/...
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梯度裁剪、正向傳播、反向傳播、搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1 梯度裁剪 原因： 循環(huán)神經(jīng)?絡(luò)中較容易出現(xiàn)梯度衰減或梯度爆炸，裁剪的目的就是將梯度限制在一個(gè)范圍內(nèi)，避免參數(shù)被拋出很遠(yuǎn)或遠(yuǎn)離極小值的情況。公式： 所有模型參數(shù)梯度的元素拼...
